# 快速进阶 AI 绘画大神！Stable Diffusion 入门全攻略与安装实战

最新推荐文章于 2025-12-09 16:47:37 发布

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#人工智能 #stable diffusion

快速进阶 AI 绘画大神！Stable Diffusion 入门全攻略与安装实战

2024 年堪称 AI 绘画的黄金时代，Midjourney 与 Stable Diffusion 两大神器脱颖而出，成为创作者热议的焦点。前者以简洁高效闻名，后者凭借开源灵活出圈。许多人好奇：Stable Diffusion 究竟有何独特之处？它能为我们的创意带来哪些可能性？本文将从基础安装到高阶应用，带你全面解锁这款工具的强大功能。
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看来这么多那么学长要开始讲一讲今天的重点东西了

1，Stable Diffusion原理：

Stable Diffusion：是一种基于扩散模型的先进的人工智能技术，特别适用于文本到图像（Text-to-Image）的生成任务。它利用扩散过程在潜在空间（latent space）中生成图像，而不是直接在高维像素空间中操作。

SD WebUI**：**Stable Diffusion Web UI (SD WebUI) 是一个用于交互式控制和使用 Stable Diffusion 模型的网页应用程序界面。用户可以通过这个界面输入文本提示（prompt）来驱动模型生成相应的图像，提供了简单易用的方式来体验和定制基于 Stable Diffusion 的文本到图像生成过程。

**Controlnet：**针对 Stable Diffusion 模型开发的一种功能扩展插件，它允许用户在文本生成图像的过程中实现更为细致和精确的控制。该插件使得用户不仅能够通过文本提示（prompt）指导模型生成图像，还能添加额外的输入条件，比如控制图像的构图、颜色、纹理、物体位置、人物姿势、景深、线条草图、图像分割等多种图像特征。通过这种方式，ControlNet 提升了 AI 绘画系统的可控性和灵活性，使得艺术创作和图像编辑更加精细化。

**VAE：**Variational Autoencoder (VAE): 变分自编码器是一种概率生成模型，它结合了编码器（将输入数据编码为潜在空间中的概率分布）和解码器（从潜在空间重构数据）的概念。在图像生成场景中，VAE可以用来学习数据的潜在表示，并基于这些表示生成新的图像。

**CHECKPOINT：**Checkpoint模型的原理相对简单。在训练过程中，我们会定期保存模型的参数、优化器的状态等信息。这些信息被保存在一个或多个文件中，这些文件就是我们的检查点。当需要恢复训练时，我们只需要加载最近的检查点文件，然后从中读取模型的参数和优化器的状态，就可以继续训练了。

工作原理：

Stable Diffusion是一个基于扩散模型的生成式AI，主要用于文本到图像的生成任务。其工作原理主要包括前向扩散和反向扩散两个过程，结合变分自编码器（VAE）来压缩图像信息。

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扩散模型：（Diffusion Model）的核心原理被生动地比喻为物理学中的扩散过程，通过前向扩散过程逐渐将图像转化为噪声图像，然后通过反向扩散过程恢复出清晰的图像。在Stable Diffusion中，模型训练了一个噪声预测器（noise predictor），它是一个U-Net结构的神经网络，可以预测并从图像中去除噪声，从而重构原始图像。

2、Stable Diffusion部署

**本地部署&秋叶安装包：
这里直接将该软件分享出来给大家吧~

1.stable diffusion安装包

随着技术的迭代，目前 Stable Diffusion 已经能够生成非常艺术化的图片了，完全有赶超人类的架势，已经有不少工作被这类服务替代，比如制作一个 logo 图片，画一张虚拟老婆照片，画质堪比相机。

最新 Stable Diffusion 除了有win多个版本，就算说底端的显卡也能玩了哦！此外还带来了Mac版本，仅支持macOS 12.3或更高版本。

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2.stable diffusion视频合集

我们在学习的时候，往往书籍源码难以理解，阅读困难，这时候视频教程教程是就很适合了，生动形象加上案例实战，一步步带你入坑stable diffusion，科学有趣才能更方便的学习下去。

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3.stable diffusion模型下载

stable diffusion往往一开始使用时图片等无法达到理想的生成效果，这时则需要通过使用大量训练数据，调整模型的超参数（如学习率、训练轮数、模型大小等），可以使得模型更好地适应数据集，并生成更加真实、准确、高质量的图像。

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4.stable diffusion提示词

提示词是构建由文本到图像模型解释和理解的单词的过程。可以把它理解为你告诉 AI 模型要画什么而需要说的语言，整个SD学习过程中都离不开这本提示词手册。

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5.SD从0到落地实战演练

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如果你能在15天内完成所有的任务，那你堪称天才。然而，如果你能完成 60-70% 的内容，你就已经开始具备成为一名SD大神的正确特征了。

这份完整版的stable diffusion资料我已经打包好，需要的点击下方插件，即可前往免费领取！

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第二阶段（30天）：AI-绘画进阶实战

该阶段我们正式进入AI-绘画进阶实战学习，首先通过了解AI绘画定义与概述，AI绘画的应用领域，PAI绘画与传统绘画的区别，AI绘画的工具分类介绍的基本概念，以及AI绘画工具Midjourney、Stable Diffusion的使用方法，还有AI绘画插件和模板的使用为我们接下来的实战设计学习做铺垫。