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需求
在进行代码编写的时候,遇到使用散点图的问题,最后呈现出的结果只是不同颜色的点,但是无法一眼看去让人清楚这些点表示的不同含义。因此,
通过给散点图中不同颜色的点加标签来表示这些点的含义(我实际的应用是用在机器学习中训练集和测试集的数据中).
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原始效果

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最终效果

通过该图像中左上角的标签含义可以明白
蓝色的散点表示的是训练集的数据,红色的点表示的是测试集的数据。
一、scatter图像显示散点含义
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一元线性回归Python底层实现
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引入包
import numpy as np
from matplotlib.font_manager import FontProperties
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
- 构造、计算、测试
# 构造训练的数据集
x_train = [4,8,5,10,12]
y_train = [20,50,30,70,60]
# 画图
# def draw

在机器学习中,为了清晰展示训练集和测试集数据,文章讲述了如何在matplotlib的散点图中为不同颜色的点添加标签。通过调整散点图的设置,实现了左上角显示各颜色点的含义,简化了理解图表的过程。
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