MySQL分页查询优化

于 2025-03-31 19:33:44 发布
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分类专栏： MySQL 文章标签： mysql 数据库
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MySQL分页写法

select * from employees_1 limit 10000,10;

  • 其执行逻辑实际上读取了10010条记录，
  • 抛弃面前的10000行，
  • 读取到后面需要的10行，
  • 其执行效率是比较低

1 自增主键分页查询优化

limit 90000,10查询

由于其id自增且连续，并且没有其他过滤条件

因此可以改造sql优化，查看id大于90000的数据，只查询10条

可以观察到其效率提升还是很明显的

对比执行计划可知，下方SQL因为走索引查询避免了全表扫描

然后上述情况需要严格满足如下条件

  • 主键自增且连续
  • 查询接口按照主键排序
  • 没有其他的过滤条件

在日常开发中，以上要求还是比较严格的，很难满足。

当其主键id不连续时，还可以通过入参startId进行优化

当获取第一页时直接获取limit 10

当前第二页时，第一页最大id值肯定能得到，可以执行 where id>startId limit 10获取数据

当获取第N页时依次类推。

2 非主键排序分页查询优化

根据分主键字段排序进行分页查询时

此时不能走索引，并且要使用文件排序

可以优化为先试用索引找到所需要10行数据的id，然后根据id关联查询需要的数据

其首先使用索引，找打了需要10行数据的id值，生成派生表e1

然后全表扫描e1，关联id字段驱动查询e表，查询出需要数据

从执行效果来看执行耗时有很大的提升

MySQL分页查询性能优化
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03-14 535
select 列 from 表 limit [offset,] count;offset：表⽰偏移量，通俗点讲就是跳过多少⾏，offset可以省略，默认为0，表⽰跳过0⾏，范围：[0,+∞)。count：跳过offset⾏之后开始取数据，取count⾏记录；范围：[0,+∞)。limit中offset和count的值不能⽤表达式。//取前n⾏记录select 列 from 表 limit 0,n;//或者select 列 from 表 limit n;
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1. 前言MySQL 的分页查询在我们的开发过程中还是很常见的，比如一些后台管理系统，我们一般会有查询订单列表页、商品列表页等。示例：SELECTFROM`goods`orderbylimit010;在了解order by和limit的工作原理之前，我们首先回顾下 MySQL 的执行流程和索引结构。注：下面没有特别说明默认 MySQL 的引擎为 InnoDB为讲述方便使用 select * ，生产环境不建议使用。
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一:分页需求: 客户端通过传递page(页码)，num(每页显示的条数)两个参数去分页查询数据库表中的数据，那我们知道MySql数据库提供了分页的函数limit m，n，但是该函数的用法和我们的需求不一样，所以就需要我们根据实际情况去改写适合我们自己的分页语句，具体的分析如下: 比如: 查询第1条到第10条的数据的sql是:select * from table limit 0,10;->对应我们的需求就是查询第一页的数据:select * from table limit (1-1)*10,10;
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MySQL分页查询的优化可以从以下几个方面着手： 1. 使用合适的索引：对于分页查询，通常会使用limit和offset来限制返回的结果集，这时可以通过在查询的字段上创建适当的索引来加速查询。例如，对于ORDER BY操作，可以创建相应的索引来提高排序的速度。 2. 避免全表扫描：如果没有合适的索引，MySQL会执行全表扫描来获取需要的结果集。这会导致查询速度较慢。可以考虑添加适当的索引或者调整查询条件，使得MySQL能够使用索引来快速定位需要的数据。 3. 减少返回的数据量：对于分页查询，只需要返回指定的一页数据，而不是全部数据。可以通过调整limit和offset参数来控制返回的数据量。同时，尽量避免使用SELECT *来返回全部字段，而是只选择需要的字段，以减少数据传输的开销。 4. 缓存查询结果：如果相同的分页查询经常被执行，可以考虑将查询结果进行缓存，以避免重复的查询操作，提高查询速度。
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