learning opencv3第一章

最新推荐文章于 2019-05-02 17:41:25 发布

_Gus_

最新推荐文章于 2019-05-02 17:41:25 发布

阅读量354

点赞数

CC 4.0 BY-SA版权

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Gussss/article/details/89351382

本文详细介绍了一种经典的边缘检测算法——Canny算法，并提供了使用OpenCV库在C++中实现该算法的具体步骤。首先将RGB图像转换为灰度图像，然后通过Canny函数应用高斯模糊、梯度计算、非极大值抑制和双阈值检测等关键步骤，最终得到清晰的边缘轮廓。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

canny边缘检测算法，需要把RGB图片转成灰度图片，用如下命令

cv::cvtColor( img_rgb, img_gry, cv::COLOR_BGR2GRAY);

整个算法流程如下：

#include <opencv2/opencv.hpp>
    int main( int argc, char** argv ) {
    cv::Mat img_rgb, img_gry, img_cny;
    cv::namedWindow( "Example Gray", cv::WINDOW_AUTOSIZE );
    cv::namedWindow( "Example Canny", cv::WINDOW_AUTOSIZE );
    img_rgb = cv::imread( argv[1] );
    cv::cvtColor( img_rgb, img_gry, cv::COLOR_BGR2GRAY);
    cv::imshow( "Example Gray", img_gry );
    cv::Canny( img_gry, img_cny, 10, 100, 3, true );
    cv::imshow( "Example Canny", img_cny );
    cv::waitKey(0);
}

效果如下