从0开始入门机器学习|python及库的安装

本文详细介绍了Python环境的搭建过程,包括Python和PyCharm的安装,并演示了如何通过命令行验证安装是否成功。此外,还提供了安装Pandas、NumPy、SciPy、Pillow和iPython等常用科学计算库的具体步骤。

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首先在python的官网上选择好合适的版本和安装包,下载安装。编译器我选择了pycharm,也是在官网上下载安装即可。

注意勾选添加python路径选项。

在cmd中直接输入python,显示安装成功。


接下来可以开始安装pandas(数据统计)、numpy(处理大型矩阵)、scipy(科学计算)、pillow (图像处理库)、ipython等库。



建议在 http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs 下载numpy+mkl(一个整体),因为scipy的运行需要mkl库。

下载好是一个whl文件,电脑安装这个文件需要先在cmd中输入

>>pip install wheel
安装好wheel包后才能接着安装numpy+mkl文件,先复制好numpy+mkl的路径 如C:\numpy-1.13.3+mkl-cp36-cp36m-win32.whl ,然后在cmd中输入
>>pip install "C:\numpy-1.13.3+mkl-cp36-cp36m-win32.whl"
没有报错说明安装成功。


安装scipy时也需要在上文的网址中找到scipy,下载得到whl文件,用相同的方法安装即可。

安装pandas方法同上。

安装pillow方法同scipy。


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