LeetCode[python] 矩阵置零

博客围绕一个 m x n 矩阵元素置零问题展开,若元素为 0,则将其所在行和列元素都设为 0,要求使用原地算法。提到直接方案用 O(mn) 额外空间不佳,改进方案用 O(m + n) 额外空间也非最优,最后给出 O(m + n) 额外空间的解决思路及代码。

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给定一个 m x n 的矩阵,如果一个元素为 0,则将其所在行和列的所有元素都设为 0。请使用原地算法

示例1:


输入: 
[
  [1,1,1],
  [1,0,1],
  [1,1,1]
]
输出: 
[
  [1,0,1],
  [0,0,0],
  [1,0,1]
]

 示例2:

输入: 
[
  [0,1,2,0],
  [3,4,5,2],
  [1,3,1,5]
]
输出: 
[
  [0,0,0,0],
  [0,4,5,0],
  [0,3,1,0]
]

进阶:

  • 一个直接的解决方案是使用  O(mn) 的额外空间,但这并不是一个好的解决方案。
  • 一个简单的改进方案是使用 O(m + n) 的额外空间,但这仍然不是最好的解决方案。
  • 你能想出一个常数空间的解决方案吗?

思路:

这里给出一个O(m+n)的额外空间方法来解决。即分别定义两个list : zeroLine 和 zeroRow来储存出现零的位置。

代码:

class Solution:
    def setZeroes(self, matrix):
        """
        :type matrix: List[List[int]]
        :rtype: void Do not return anything, modify matrix in-place instead.
        """
        lenRow = len(matrix[0])
        lenLine = len(matrix)

        zeroRow = [False] * lenRow
        zeroLine = [False] * lenLine

        for l in range(lenLine):
            for r in range(lenRow):
                if matrix[l][r] == 0:
                    zeroRow[r] = True
                    zeroLine[l] = True

        for l in range(lenLine):
            if zeroLine[l] is True:
                matrix[l] = [0] * lenRow
            else:
                for r in range(lenRow):
                    if zeroRow[r] is True:
                        matrix[l][r] = 0

        return matrix

 

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