给定一个 m x n 的矩阵,如果一个元素为 0,则将其所在行和列的所有元素都设为 0。请使用原地算法。
示例1:
输入:
[
[1,1,1],
[1,0,1],
[1,1,1]
]
输出:
[
[1,0,1],
[0,0,0],
[1,0,1]
]
示例2:
输入:
[
[0,1,2,0],
[3,4,5,2],
[1,3,1,5]
]
输出:
[
[0,0,0,0],
[0,4,5,0],
[0,3,1,0]
]
进阶:
- 一个直接的解决方案是使用 O(mn) 的额外空间,但这并不是一个好的解决方案。
- 一个简单的改进方案是使用 O(m + n) 的额外空间,但这仍然不是最好的解决方案。
- 你能想出一个常数空间的解决方案吗?
思路:
这里给出一个O(m+n)的额外空间方法来解决。即分别定义两个list : zeroLine 和 zeroRow来储存出现零的位置。
代码:
class Solution:
def setZeroes(self, matrix):
"""
:type matrix: List[List[int]]
:rtype: void Do not return anything, modify matrix in-place instead.
"""
lenRow = len(matrix[0])
lenLine = len(matrix)
zeroRow = [False] * lenRow
zeroLine = [False] * lenLine
for l in range(lenLine):
for r in range(lenRow):
if matrix[l][r] == 0:
zeroRow[r] = True
zeroLine[l] = True
for l in range(lenLine):
if zeroLine[l] is True:
matrix[l] = [0] * lenRow
else:
for r in range(lenRow):
if zeroRow[r] is True:
matrix[l][r] = 0
return matrix