Python机器学习依赖库的安装(numpy、scipy、sklearn)

本文介绍了Python在机器学习中的常用库,如Numpy、Pandas、Scipy、StatsModels和Scikit-learn,并详细讲解了如何使用pip在Windows环境下安装这些库,包括检查pip版本、下载安装文件以及利用tab键补全文件名进行安装。

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说到机器学习,相信大部分的研究者都是使用python来完成的,因为是实在太方便了,几行代码就搞定了,比较前人做的研究都积累在那边,所以今天我又重新安装了python(还不是因为要做机器学习方面的实验和luwn论文),so开始吧!

1、常用Python机器学习包

Numpy:用于科学计算的包

Pandas:提供高性能,易于使用的数据结构和数据分析工具

Scipy:用于数学,科学工程的软件

StatsModels:用于探索数据、估计统计模型、统计检验

Scikit-learn:提供经典的机器学习算法用于数据挖掘和数据分析

matplotlib:2D绘图库,可绘制高质量的图片

这些包是太好用了,Windows安装Python机器学习包网址:http://dblab.xmu.edu.cn/blog/python-machine-learning-package-windows

2、pip安装

pip 是一个安装和管理 Python 包的

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