java8 stream 多字段分组、多个列汇总统计

本文详细介绍了Java中Collector的collectingAndThen方法,该方法用于在收集操作完成后执行额外的转换。通过示例展示了如何使用collectingAndThen进行分组聚合,并对聚合结果进行计算,例如计算面积和电量的乘积。这些示例展示了如何在处理数据流时灵活地组合收集器和转换函数,以实现复杂的数据处理需求。

Java中的类Collector的collectionAndThen(Collector下游,函数完成器)方法,该方法采用Collector,以便我们可以执行其他整理转换。

public static <T, A, R, RR> 
       Collector <T, A, RR> 
       collectingAndThen(Collector <T, A, R> downstream, 
                         Function <R, RR> finisher)
                                                             

Where,

用法

  • T:输入元素的类型
  • A:下游Collector的中间堆积类型
  • R:下游Collector的结果类型
  • RR:结果Collector的结果类型

参数:此方法接受下面列出的两个参数

  • downstream:它是Collector的一个实例,即我们可以在这里使用任何Collector。
  • finisher:它是一个函数的实例,该函数将应用于下游Collector的最终结果。

返回值:返回一个执行下游Collector动作的Collector,然后在finisher函数的帮助下执行附加的整理步骤。

分组聚合 返回多个计算结果

  Map<String,  Map<String, Object>>  groupAndSum = result.stream().collect(Collectors.groupingBy(
            m ->m.get("type").toString(),Collectors.collectingAndThen(
               Collectors.toList(), m -> {
                 Map<String, Object> map = new HashMap();
                 final double   kwh=m.stream().mapToDouble(t->(Double)t.get("daykwh")).sum();
                 final BigDecimal   area=m.stream().map(a->Convert.toBigDecimal(a.get("area"))).reduce(BigDecimal.ZERO,BigDecimal::add);
                 map.put("kwh",kwh);
                 map.put("area",area);
                 return map;
        })));

分组统计 并用统计的结果在做运算

  Map<String, BigDecimal> sum = result.stream().collect(Collectors.groupingBy(
            m -> m.get("type").toString(), Collectors.collectingAndThen(
               Collectors.toList(), m -> {
                  /*Convert.toBigDecimal 类型转换工具*/
                 final BigDecimal kwh = m.stream().map(a -> Convert.toBigDecimal(a.get("daykwh"))).reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add);
                 final BigDecimal area = m.stream().map(a -> Convert.toBigDecimal(a.get("area"))).reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add);
                 return kwh.multiply(area).setScale(2, BigDecimal.ROUND_HALF_UP);
     })));
Java 中,对一个对象表按照多个字段进行分组汇总,可以通过 Java 8 的 `Stream` API 来实现。`Collectors.groupingBy()` 方法支持按照多个字段进行分组,而 `Collectors.summingDouble()`、`Collectors.summingInt()` 等方法可以用于汇总操作。 以下是一个示例,展示如何对一个对象表按照多个字段进行分组并计算某个数值字段的总和。 ### 示例类定义 ```java import java.util.Objects; public class Employee { private String department; private String position; private double salary; public Employee(String department, String position, double salary) { this.department = department; this.position = position; this.salary = salary; } public String getDepartment() { return department; } public String getPosition() { return position; } public double getSalary() { return salary; } @Override public boolean equals(Object o) { if (this == o) return true; if (o == null || getClass() != o.getClass()) return false; Employee employee = (Employee) o; return Double.compare(employee.salary, salary) == 0 && Objects.equals(department, employee.department) && Objects.equals(position, employee.position); } @Override public int hashCode() { return Objects.hash(department, position, salary); } @Override public String toString() { return "Employee{" + "department='" + department + '\'' + ", position='" + position + '\'' + ", salary=" + salary + '}'; } } ``` ### 分组汇总示例 ```java import java.util.*; import java.util.stream.Collectors; public class GroupByExample { public static void main(String[] args) { List<Employee> employees = Arrays.asList( new Employee("HR", "Manager", 8000), new Employee("HR", "Assistant", 5000), new Employee("IT", "Developer", 10000), new Employee("IT", "Manager", 12000), new Employee("HR", "Manager", 9000), new Employee("IT", "Developer", 11000) ); // 按照部门和职位分组,并计算每个组的薪资总和 Map<String, Map<String, Double>> groupedByDepartmentAndPosition = employees.stream() .collect(Collectors.groupingBy(Employee::getDepartment, Collectors.groupingBy(Employee::getPosition, Collectors.summingDouble(Employee::getSalary)))); // 输出结果 groupedByDepartmentAndPosition.forEach((department, positionMap) -> { System.out.println("Department: " + department); positionMap.forEach((position, totalSalary) -> { System.out.println(" Position: " + position + ", Total Salary: " + totalSalary); }); }); } } ``` ### 输出结果 ``` Department: HR Position: Assistant, Total Salary: 5000.0 Position: Manager, Total Salary: 17000.0 Department: IT Position: Developer, Total Salary: 21000.0 Position: Manager, Total Salary: 12000.0 ``` ### 说明 - `Collectors.groupingBy()` 可以嵌套使用,实现多级分组。 - `Collectors.summingDouble()` 用于计算薪资总和,也可以使用 `Collectors.summingInt()` 或 `Collectors.summingLong()` 根据数据类型选择。 - 最终的结果是一个嵌套的 `Map`,外层 `Map` 的键是部门名称,内层 `Map` 的键是职位名称,值是对应的薪资总和。 ###
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