python数据可视化——matplotlib写汉字

1. 看效果:

Caption

2. 看代码

# -*- coding: utf-8 -*-
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import font_manager  # 导入字体管理器
 
 
def draw_bar(name_list, num_list):
    my_font = font_manager.FontProperties(fname='simhei.ttf')   # 设置字体
    plt.bar(range(len(num_list)), num_list, color='green', tick_label=name_list)
    plt.xlabel('月份', fontproperties=my_font)    # 设置字体
    plt.ylabel('降水量 (mm)', fontproperties=my_font) 
    plt.title('月平均降水量', fontproperties=my_font) 
    plt.savefig("test.png", dpi=300)
    plt.show()
 
 
if __name__ == "__main__":
    name_list = ['Jan', 'Fub', 'Mar', 'Apr', 'May', 'Jun']
    num_list = [25, 32, 34, 20, 41, 50]
    draw_bar(name_list, num_list)

3. 总结

      首先导入字体管理器,然后设置你的字体,最后在写汉字的地方加上fontproperties=my_font。以上只是个栗子,其他的触类旁通。

Python中可以使用matplotlib和pandas模块来实现数据可视化折线图。折线图常用于展示时间序列数据的趋势。在matplotlib模块中,可以使用plot方法来绘制折线图。当然,也可以使用pandas模块的plot方法来绘制折线图。 下面是使用pandas模块绘制折线图的具体代码示例: ```python import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # 设置绘图风格 plt.style.use('ggplot') # 处理中文乱码 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Microsoft YaHei'] # 读取数据 data = pd.read_excel(r'weather.xlsx') # 统计每月的平均最高气温 data = data.pivot_table(index='month', columns='year', values='high') # 绘制折线图 data.plot(kind='line', style=['-', '--', ':']) # 修改坐标轴标签 plt.xlabel('月份') plt.ylabel('气温') # 添加图形标题 plt.title('每月平均最高气温波动趋势') # 显示图形 plt.show() ``` 通过以上代码,可以绘制出每月平均最高气温的折线图,其中每年的数据使用不同的线条样式进行区分。这样可以更直观地展示出数据的变化趋势。 更多关于使用matplotlib模块绘制折线图的详细信息,可以参考Matplotlib的官方文档。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* *2* [Python数据可视化的例子——折线图(line)](https://blog.youkuaiyun.com/weixin_48615832/article/details/108466201)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *3* [001 Python数据可视化之折线图](https://blog.youkuaiyun.com/qixinxiangshicheng/article/details/129480075)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值