OpenCL的异构计算：多GPU和多核CPU的边缘计算

在现代计算领域中，异构计算已成为一种常见的方式，利用不同类型的处理器来共同解决计算问题。OpenCL（Open Computing Language）是一种开放标准，可用于实现异构计算。本文将讨论如何使用OpenCL在多GPU和多核CPU上进行异构计算，并将其应用于边缘计算。

边缘计算是一种将计算任务从云端移至接近数据源头的计算模式。它可以提供低延迟、高带宽和隐私保护等优势。结合异构计算，边缘计算可以更好地满足计算资源需求。

首先，我们需要设置OpenCL环境并准备好所需的设备。在多GPU和多核CPU的情况下，我们可以通过查询可用的设备来获取设备列表。以下是使用OpenCL C语言编写的示例代码：

#include <stdio.h>
#include <CL/cl.h>

int