POJ2955——Brackets

本文详细阐述了如何使用区间动态规划(DP)算法解决括号匹配问题,通过实例演示了算法实现过程,并提供了源代码解析。
Brackets
Time Limit: 1000MS Memory Limit: 65536K
Total Submissions: 3341 Accepted: 1717

Description

We give the following inductive definition of a “regular brackets” sequence:

  • the empty sequence is a regular brackets sequence,
  • if s is a regular brackets sequence, then (s) and [s] are regular brackets sequences, and
  • if a and b are regular brackets sequences, then ab is a regular brackets sequence.
  • no other sequence is a regular brackets sequence

For instance, all of the following character sequences are regular brackets sequences:

(), [], (()), ()[], ()[()]

while the following character sequences are not:

(, ], )(, ([)], ([(]

Given a brackets sequence of characters a1a2an, your goal is to find the length of the longest regular brackets sequence that is a subsequence ofs. That is, you wish to find the largest m such that for indicesi1, i2, …, im where 1 ≤i1 < i2 < … < imn, ai1ai2aim is a regular brackets sequence.

Given the initial sequence ([([]])], the longest regular brackets subsequence is[([])].

Input

The input test file will contain multiple test cases. Each input test case consists of a single line containing only the characters(, ), [, and ]; each input test will have length between 1 and 100, inclusive. The end-of-file is marked by a line containing the word “end” and should not be processed.

Output

For each input case, the program should print the length of the longest possible regular brackets subsequence on a single line.

Sample Input

((()))
()()()
([]])
)[)(
([][][)
end

Sample Output

6
6
4
0
6

Source

Stanford Local 2004

也是一道十分经典的区间dp题,我们用dp[i][j]表示从i到j,最大括号匹配数
如果第i个括号无法在[i+1, j]中匹配,那么dp[i][j] = dp[i+1][j];
否则如果在区间[i,j]中找到一个k,使得i和k配对,那么区间就被划分为2段,[i+1, k - 1]和[k+1,j]

所以dp[i][j] = max(dp[i +1][j], dp[i + 1][k - 1] + dp[k +1][j] + 2)

#include <map>  
#include <set>  
#include <list>  
#include <stack>  
#include <queue>  
#include <vector>  
#include <cmath>  
#include <cstdio>  
#include <cstring>  
#include <iostream>  
#include <algorithm>  
  
using namespace std;

char str[110];
int dp[110][110];

int main()
{
	while (~scanf("%s", str), str[0] != 'e')
	{
		int len = strlen(str);
		memset (dp, 0, sizeof(dp));
		for (int i = len - 1; i >= 0; --i)
		{
			for (int j = i + 1; j < len; ++j)
			{
				dp[i][j] = dp[i + 1][j];
				for (int k = i + 1; k <= j; ++k)
				{
					if ((str[i] == '(' && str[k] == ')') || (str[i] == '[' && str[k] == ']'))
					{
						dp[i][j] = max(dp[i][j], dp[i + 1][k - 1] + dp[k + 1][j] + 2);
					}
				}
			}
		}
		printf("%d\n", dp[0][len - 1]);
	}
	return 0;
}


代码转载自:https://pan.quark.cn/s/7f503284aed9 Hibernate的核心组件总数达到五个,具体包括:Session、SessionFactory、Transaction、Query以及Configuration。 这五个核心组件在各类开发项目中都具有普遍的应用性。 借助这些组件,不仅可以高效地进行持久化对象的读取与存储,还能够实现事务管理功能。 接下来将通过图形化的方式,逐一阐述这五个核心组件的具体细节。 依据所提供的文件内容,可以总结出以下几个关键知识点:### 1. SSH框架详细架构图尽管标题提及“SSH框架详细架构图”,但在描述部分并未直接呈现关于SSH的详细内容,而是转向介绍了Hibernate的核心接口。 然而,在此我们可以简要概述SSH框架(涵盖Spring、Struts、Hibernate)的核心理念及其在Java开发中的具体作用。 #### Spring框架- **定义**:Spring框架是一个开源架构,其设计目标在于简化企业级应用的开发流程。 - **特点**: - **分层结构**:该框架允许开发者根据实际需求选择性地采纳部分组件,而非强制使用全部功能。 - **可复用性**:Spring框架支持创建可在不同开发环境中重复利用的业务逻辑和数据访问组件。 - **核心构成**: - **核心容器**:该部分包含了Spring框架的基础功能,其核心在于`BeanFactory`,该组件通过工厂模式运作,并借助控制反转(IoC)理念,将配置和依赖管理与具体的应用代码进行有效分离。 - **Spring上下文**:提供一个配置文件,其中整合了诸如JNDI、EJB、邮件服务、国际化支持等企业级服务。 - **Spring AO...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值