Tree
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Description
Give a tree with n vertices,each edge has a length(positive integer less than 1001).
Define dist(u,v)=The min distance between node u and v.
Give an integer k,for every pair (u,v) of vertices is called valid if and only if dist(u,v) not exceed k.
Write a program that will count how many pairs which are valid for a given tree.
Define dist(u,v)=The min distance between node u and v.
Give an integer k,for every pair (u,v) of vertices is called valid if and only if dist(u,v) not exceed k.
Write a program that will count how many pairs which are valid for a given tree.
Input
The input contains several test cases. The first line of each test case contains two integers n, k. (n<=10000) The following n-1 lines each contains three integers u,v,l, which means there is an edge between node u and v of length l.
The last test case is followed by two zeros.
The last test case is followed by two zeros.
Output
For each test case output the answer on a single line.
Sample Input
5 4 1 2 3 1 3 1 1 4 2 3 5 1 0 0
Sample Output
8
Source
LouTiancheng@POJ
这题要我们计算所有满足距离之和小于等于k的点对的数目, n最大有10000,显然O(n^2)的做法是行不通的,看了部分09年漆子超 《分治算法在树的路径问题中的应用》,于是试着去理解这种做法,然后写下了这篇博客。
显然我们可以知道,这样的点对可以分为2种
1) 经过树的根
2)在某一棵子树里面
而2显然可以递归处理,所以我们把目光放在1
我们设dist[i]表示点i到根的距离,那么我们1要求的就是 dist[i] + dist[j] <= k && i,j 属于不同的子树,从论文中我们可以学到, 把所要求的转化为dist[i] + dist[j] <= k的所有点对减去dist[i] + dist[j] <= k && i,j处在同一个子树里的点对,这就是我们要求的东西
而统计点对数,我们可以在O(n)的时间内完成,操作就是给数组排个序,然后左边,右边分别移动下标,边移动边统计就OK了,复杂度O(n*logn)
接下来还有一个问题,如果这个树是一条链,那么每次去递归子树,复杂度显然会到达O(n^2),所以这里又要引出一个内容:树的重心
树的重心是这样定义的:删掉重心以后,树被分为几个部分,使得那几个部分里点最多的那个部分的点数最少
树的重心我们可以通过树形dp在O(n)时间里求得,可以证明,如果每次都选取子树的重心作为根,那么递归次数最多不超过logn次,所以整个过程下来,复杂度是O(n*logn*logn)
先放上我的代码吧,也是结合了网上各个前辈的做法的
PS:我还想在代码下面写点关于代码理解的
先来解释下注释C吧,
再来看A和B,为什么要加一个fa,由于建立的是无向边,所以得加一个fa,放止从子树跑到根上去
vis数组是为了防止访问到已经处理过的重心(子树的根),我们每次找到一个重心,要拿它当根来处理的时候,都会把它标记为已经访问过,如果不慎访问到了已经访问过的root(即子树),那么分治就被干扰了,或者说已经被破坏了,所以这个vis数组是一定要加上去的
基本就讲到这里,如果发现本人所写有错误,欢迎给我留言
这题要我们计算所有满足距离之和小于等于k的点对的数目, n最大有10000,显然O(n^2)的做法是行不通的,看了部分09年漆子超 《分治算法在树的路径问题中的应用》,于是试着去理解这种做法,然后写下了这篇博客。
显然我们可以知道,这样的点对可以分为2种
1) 经过树的根
2)在某一棵子树里面
而2显然可以递归处理,所以我们把目光放在1
我们设dist[i]表示点i到根的距离,那么我们1要求的就是 dist[i] + dist[j] <= k && i,j 属于不同的子树,从论文中我们可以学到, 把所要求的转化为dist[i] + dist[j] <= k的所有点对减去dist[i] + dist[j] <= k && i,j处在同一个子树里的点对,这就是我们要求的东西
而统计点对数,我们可以在O(n)的时间内完成,操作就是给数组排个序,然后左边,右边分别移动下标,边移动边统计就OK了,复杂度O(n*logn)
接下来还有一个问题,如果这个树是一条链,那么每次去递归子树,复杂度显然会到达O(n^2),所以这里又要引出一个内容:树的重心
树的重心是这样定义的:删掉重心以后,树被分为几个部分,使得那几个部分里点最多的那个部分的点数最少
树的重心我们可以通过树形dp在O(n)时间里求得,可以证明,如果每次都选取子树的重心作为根,那么递归次数最多不超过logn次,所以整个过程下来,复杂度是O(n*logn*logn)
先放上我的代码吧,也是结合了网上各个前辈的做法的
PS:我还想在代码下面写点关于代码理解的
#include <map>
#include <set>
#include <list>
#include <stack>
#include <queue>
#include <vector>
#include <cmath>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <iostream>
#include <algorithm>
using namespace std;
const int N = 10010;
const int inf = 0x3f3f3f3f;
int num[N];
int head[N];
int dist[N];
int dp[N];
bool vis[N];
struct node
{
int weight;
int next;
int to;
}edge[N << 1];
int tot, root, n, k, size, res, ans;
void addedge(int from, int to, int weight)
{
edge[tot].weight = weight;
edge[tot].to = to;
edge[tot].next = head[from];
head[from] = tot++;
}
void get_root(int u, int fa)
{
num[u] = 1;
dp[u] = 0;
for (int i = head[u]; ~i; i = edge[i].next)
{
int v = edge[i].to;
if (v == fa || vis[v]) //-------------------------A
{
continue;
}
get_root(v, u);
num[u] += num[v];
dp[u] = max(dp[u], num[v]);
}
dp[u] = max(dp[u], size - num[u]);
if (dp[u] < dp[root])
{
root = u;
}
}
void calc_dist(int u, int fa, int d)
{
dist[res++] = d;
for (int i = head[u]; ~i; i = edge[i].next)
{
int v = edge[i].to;
if (v == fa || vis[v])//--------------------------B
{
continue;
}
calc_dist(v, u, d + edge[i].weight);
}
}
int counts(int u, int d)
{
res = 0;
calc_dist(u, -1, d);
int ans = 0;
sort(dist, dist + res);
int i = 0;
int j = res - 1;
while (i < j)
{
while (i < j && dist[i] + dist[j] > k)
{
j--;
}
ans += j - i;
i++;
}
return ans;
}
void solve(int u)
{
ans += counts(root, 0);
vis[root] = 1;
for (int i = head[root]; ~i; i = edge[i].next)
{
int v = edge[i].to;
if (vis[v])
{
continue;
}
ans -= counts(v, edge[i].weight); // ------------------------------C
root = 0;
dp[0] = size = num[v];
get_root(v, -1);
solve(v);
}
}
int main()
{
int u, v, w;
while (~scanf("%d%d", &n, &k))
{
if (!n && !k)
{
break;
}
memset ( head, -1, sizeof(head) );
memset ( num, 0, sizeof(num) );
memset ( vis, 0, sizeof(vis) );
tot = 0;
ans = 0;
for (int i = 0; i < n - 1; ++i)
{
scanf("%d%d%d", &u, &v, &w);
addedge(u, v, w);
addedge(v, u, w);
}
root = 0;
dp[root] = size = n;
get_root(1, -1);
solve(1);
printf("%d\n", ans);
}
return 0;
}
先来解释下注释C吧,
ans -= counts(v, edge[i].weight);为什么是edge[i].weight而不是0,今天看的时候不知道是不是脑子短路了一直没理解,其实是这样的,root(当前树根)这棵树统计完了点对以后,其实已经包含了某些点对,它们处在同一个子树里,但是距离和确实小于等于k的,那么这里小于等于k是基于它们到点root的,所以在处理v这个子树的时候,我们需要把这样的点对给去掉,那么基准点当然还是以root为主,这样才能准确地去掉这些点对,所以要加上root --- v这条边上的权值
再来看A和B,为什么要加一个fa,由于建立的是无向边,所以得加一个fa,放止从子树跑到根上去
vis数组是为了防止访问到已经处理过的重心(子树的根),我们每次找到一个重心,要拿它当根来处理的时候,都会把它标记为已经访问过,如果不慎访问到了已经访问过的root(即子树),那么分治就被干扰了,或者说已经被破坏了,所以这个vis数组是一定要加上去的
基本就讲到这里,如果发现本人所写有错误,欢迎给我留言

本文介绍一种解决树上点对距离问题的有效方法。利用分治思想将问题分解为两类,通过递归处理不在同一子树内的点对,采用树的重心减少递归深度,最终实现O(n*logn*logn)复杂度。
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