Golang学习系列1-pprof性能调优

TanYoung@t

已于 2024-04-03 02:01:32 修改

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分类专栏： Golang 文章标签： golang 学习

于 2024-04-03 01:56:04 首次发布

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Guaike0210/article/details/137279276

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本文介绍了Golang的pprof工具，包括其功能（CPU、内存、阻塞和锁分析），为何使用它进行性能优化，以及如何在Windows环境下配置和应用pprof进行性能问题的排查与优化。通过实际案例展示了如何使用pprof进行性能监控和问题定位。

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1. pprof 简述

一位亦师亦友的话让我记忆犹新，他说“学习一个新事务，应该从三个方面入手what,why,how;且三者的重要程度应该是递减”。所以在本文的第一部分先叙述下pprof的what & why。

1.1 What？

pprof是golang自身提供的一种性能分析可视化工具。pprof开启后，每隔一段时间（10ms）就会收集下当前的堆栈信息，获取各个函数占用的CPU以及内存资源，并通过采样数据的分析形成一个性能分析报告。性能分析报告的核心内容包括：

CPU Profiling：CPU 分析，按照一定的频率采集所监听的应用程序 CPU（含寄存器）的使用情况，可确定应用程序在主动消耗 CPU 周期时花费时间的位置

Memory Profiling：内存分析，在应用程序进行堆分配时记录堆栈跟踪，用于监视当前和历史内存使用情况，以及检查内存泄漏

Block Profiling：阻塞分析，记录 goroutine 阻塞等待同步（包括定时器通道）的位置

Mutex Profiling：互斥锁分析，报告互斥锁的竞争情况

1.2 Why？

基于以上的分析报告，开发人员可以快速分析，定位和优化性能问题。

2. 案例依赖环境配置

本文基于windows11操作系统完成配置。

Graph Visualization图可视化工具

官网描述：

Graph visualization is a way of representing structural information as diagrams of abstract graphs and networks.

译文：

图可视化是一种将结构信息表示为抽象图和网络图的方法。

该工具在本文的作用体现在"案例分析"时对函数间调用关系以及各函数的CPU占用情况，以svg图形式进行可视化描述。

1）官网下载地址：htt