华为OD面试手撕算法-数组元素TOP1

 题目描述

查找一个数组中出现最多次数的值,如果存在相同的数量则输出较大的值。

解题思路

数据结构:哈希表

过程描述:在遍历数组过程中

1)使用map记录每个值出现的次数

2)使用maxCount,maxNum分别记录当前的最大次数和最大数值,有以下两种情况:

        ①当前元素出现次数 > maxCount : 更新maxCount为当前次数 & maxNum为当前元素

        ②当前元素出现次数 == maxCount && 当前元素 > maxNum: 更新maxNum为当前元素

遍历完成后,输出maxNum。

代码实现

func Top1OfNums(nums []int) int {
	countMap := make(map[int]int)
	maxCount, maxNum := 0, -1<<31
	for _, num := range nums {
		countMap[num]++
		if countMap[num] > maxCount {
			maxCount = countMap[num]
			maxNum = num
		} else if countMap[num] == maxCount && num > maxNum {
			maxNum = num
		}
	}
	return maxNum
}

### 华为OD机试中的数组与二叉树题目解析 #### 题目描述 给定一个整数数组 `nums`,其中第一个元素代表根节点的值,后续元素按照完全二叉树的方式存储。对于任意索引 `i` (从1开始),其左子节点位于位置 `2*i` 而右子节点则处于 `2*i + 1` 的位置[^2]。 #### 解决方案概述 为了处理这类问题,可以采用递归的方法遍历这棵由数组构建起来的二叉树结构,并执行所需的操作。下面将以 Python 实现为例展示如何创建一棵基于输入数组的二叉树并对其进行前序遍历: ```python class TreeNode: def __init__(self, val=0, left=None, right=None): self.val = val self.left = left self.right = right def array_to_binary_tree(nums): if not nums or nums[0] is None: return None root = TreeNode(nums[0]) queue = [root] i = 1 while i < len(nums): current_node = queue.pop(0) # 左孩子 if i < len(nums) and nums[i] is not None: current_node.left = TreeNode(nums[i]) queue.append(current_node.left) i += 1 # 右孩子 if i < len(nums) and i < len(nums) and nums[i] is not None: current_node.right = TreeNode(nums[i]) queue.append(current_node.right) i += 1 return root def preorder_traversal(root): result = [] stack = [root] while stack: node = stack.pop() if node: result.append(node.val) stack.append(node.right) stack.append(node.left) return result if __name__ == "__main__": test_array = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] tree_root = array_to_binary_tree(test_array) print(preorder_traversal(tree_root)) ``` 此代码片段展示了如何将一个列表转换成对应的二叉树对象以及怎样通过栈来实现非递归版本的先序遍历算法
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