随机森林-机器学习

随机森林是多种决策树构成的（比如森林是有很多树木组成的）。他是从N个样本中，有放回的随机抽取N个样本（在一次N个样本抽取过程中，这里会有重复的样本被多次选择）构成一个决策树，按照这样做法，抽取K次构成一个随机森林。对每个决策树训练，得出决策方案。然后来一个样本，就在每个决策树去跑一遍得到最后的目标结果，统计目标结果，多的作为最终决策！

本人是新手，如果有问题可以随时指正，谢谢！