2301_81230251的博客

原创 机器学习05-CNN

CNN 在图像处理领域展现了强大的性能，但其应用也存在一些局限，如对数据量要求较高、模型结构复杂导致计算资源消耗大等。未来，随着硬件技术的不断发展和新算法的提出，如更高效的网络架构搜索方法、更精准的特征提取技术等，CNN 将在更多领域发挥更大的作用，为人工智能的发展提供更有力的支持。同时，研究人员也在探索如何将 CNN 与其他技术（如生成对抗网络、Transformer 等）相结合，以进一步提升模型的性能和泛化能力。

原创 yolov8复现

安装pytorch前需安装cuda。通过“nvidia - smi”命令查看显卡支持的CUDA最高版本，若版本不足需更新显卡驱动。在NVIDIA Developer官网或提供的网盘链接下载匹配版本的cuda，安装时建议选默认路径，安装过程中选择自定义安装并全选组件。安装完成后用“nvcc - V”命令检查是否安装成功。之后，进入cudnn官网，下载与cuda版本匹配的cudnn Windows版本压缩包，解压后将里面的三个文件夹内容复制到cuda的安装目录下进行覆盖替换。

原创 机器学习03——K近邻

KNN算法是一种简单而有效的机器学习算法，适用于分类和回归任务。它基于数据点之间的距离进行预测，具有简单易实现、对数据适应性强等优点，但也存在计算效率低、存储要求高等缺点。在实际应用中，需要根据数据的特点和任务需求选择合适的K值和距离度量方式，并对数据进行预处理，以提高算法的性能。

原创 机器学习02——RNN

原创 机器学习01

机器学习是人工智能的一个重要分支，它使计算机系统能够基于数据自动学习和改进。其核心是让机器通过算法从大量数据中发现规律和模式，从而在新的数据上做出准确的预测或决策。例如，垃圾邮件过滤器通过学习已标记的邮件数据，识别出垃圾邮件的特征，进而自动过滤新的垃圾邮件。

原创 nnunet复现

nnunet复现第一天

原创 U-NET代码复现第一天

选择train.hq和train.mask进行下载，下载时会跳到rules，滑到最下面点击确定进行身份认证即可，下载速度比较慢。进入网站选择与cuda版本对应的cuda安装，我安装的是2.0.0，cuda 11.8版本。imges图像里混入了一张mask图像，解决方法：删除即可。注册时会遇到无法输入验证码的问题，可以参考以下文章解决。选择合适自己的cuda版本下载，不超过电脑配置即可。然后按照相应博客教程一步步安装。我下载的是12.3版本。2.安装pytorch。

原创 初识机器学习

这里不需要进行特别的数据预处理，因为是用随机生成数据来演示。# 假设有一个销售数据集，包括销售额和其他相关特征。# 这里用随机生成数据来模拟一个简单的例。# 计算均方误差和R平方作为评估指标。# 将数据集划分为训练集和测试集。# 使用测试集对模型进行评估。# 3. 模型选择和训练。# 创建一个线性回归模型。# 2. 数据预处理。

原创 2月20日

【代码】2月20日。

原创 2月19日

【代码】2月19日。

原创 2月17日

【代码】2月17日。

原创 2月18日

【代码】2月18日。

原创 2月15日练习

【代码】2月15日练习。

原创 2月14日

【代码】2月14日。

原创 2月13日练习

【代码】2月13日练习。

原创 2月12日

【代码】2月12日。

原创 2月8日练习

【代码】2月8日练习。

原创 2月7日练习

【代码】2月7日练习。

原创 2月6日练习

【代码】2月6日练习。

原创 2月5日练习

【代码】2月5日练习。

原创 2月4日练习

【代码】2月4日练习。

原创 2月3日练习

【代码】2月3日练习。

原创 2月2日练习

【代码】2月2日练习。

原创 2月1日pta

【代码】2月1日pta。

原创 1月31日

PTA68PTA69PTA70PTA73PTA74。

原创 1月30日

【代码】1月30日。

原创 1月29日

【代码】1月29日。

原创 1月28日

NOIP2017]图书管理员。

原创 1月27日

【代码】1月27日。

原创 1月26日

【代码】1月26日。

原创 1月25日

【代码】1月25日。

原创 1月24日

NOIP2010]接水问题。

原创 1月23日

蓝桥杯excel地址。

原创 1月22日

NOIP2015]扫雷游戏。

原创 1月21日

【代码】1月21日。

原创 1月20日

【代码】1月20日。