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RSS订阅原创 CondaHTTPError：解决Anaconda创建新的虚拟环境下载python时报错CondaHTTPError
关键是，我在安装Anaconda时已经将清华镜像源设置好了，还是报了HTTP错误。
2025-01-11 00:46:12
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原创 迁移学习概述
迁移学习的基本思想是，假设一个任务（源任务）中学到的特征表示或模型参数对另一个任务（目标任务）有用，那么我们就可以将源任务上学到的知识迁移到目标任务上。不同的是，多任务学习通常是在源任务和目标任务是一起训练的，而不是将源任务学到的知识迁移到目标任务中。迁移学习的关键是利用源任务和目标任务之间的相似性，把源任务中学到的知识迁移到目标任务中，从而提高目标任务的学习效率和准确性。：选择合适的源任务和目标任务是迁移学习中一个挑战性的问题，因为源任务和目标任务之间的相似性决定了迁移的有效性。
2024-12-18 23:37:34
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原创 自监督学习概述
自监督学习是一种非常灵活且高效的机器学习方法，它通过从未标注数据中生成伪标签，使得模型能够在没有人工标注的情况下学习到有意义的特征。这个任务的目标是使得重建的图像与输入图像尽可能相似。迁移学习（Transfer Learning）：当模型在自监督任务上训练好后，学到的特征可以迁移到其他下游任务上（如图像分类、目标检测、文本分类等），通常只需要少量标注数据即可进行微调，取得良好的效果。通用特征学习：通过训练模型完成预任务，模型能够学习到数据中的高质量特征，这些特征可以迁移到其他任务中，如分类、检测、生成等。
2024-12-18 23:34:10
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原创 报错 RuntimeError: PytorchStreamReader failed reading zip archive: failed finding central directory
如下图所示，下载预训练参数资源时，由于网络问题下载中断，重新下载时报错RuntimeError: PytorchStreamReader failed reading zip archive: failed finding central directory。主要是下载中断后，下载路径上已经有一个同名文件，得先把下载中断的文件删除后才能重新下载。2. 然后在wsl中使用rm删除对应文件。
2024-12-17 22:59:11
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原创 报错 PermissionError: [WinError 5] 拒绝访问
PermissionError: [WinError 5] 拒绝访问，是由于这是 Windows 平台上。模块的已知问题，通常发生在父进程试图在子进程间传递文件句柄时被拒绝访问。PermissionError: [WinError 5] 拒绝访问。我们可以避免使用多进程。
2024-12-17 22:50:03
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原创 报错 OMP：Error #15: Initializing libiomp5md.dll, but found libiomp5md.dll already initialized.
是由于这是因为多个 libiomp5md.dll 版本被加载到同一进程中。通常是由于 PyTorch 和其他库（如 NumPy、Scipy）同时使用 OpenMP 导致的。为什么会有多个libiomp5md.dll文件呢，因为我用于训练的Anaconda的虚拟环境以前训练过其他的项目。成功解决第一个问题。（大家找不到的话 可以直接去Anaconda对应的虚拟环境下搜索这个文件）
2024-12-17 22:46:41
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原创 patch-drop——新颖的音频增强方法
Patch-drop 是一种简单但高效的增强技术，通过随机丢弃音频补丁，提升了模型的鲁棒性、特征学习能力和自监督表现。在自监督设置下，与其他增强方法（如随机裁剪或混合增强）结合使用，Patch-drop 提供了额外的随机性和变异性。中，结合 Patch-drop 的 SS-MAST 模型相比未使用 Patch-drop 的模型性能提升了。，从而迫使模型在不完整的输入中学习更加稳健的特征。剩余的补丁被输入模型，模型需要在丢失部分信息的情况下，仍然学习有效的全局或局部特征。模型的自监督学习中引入。
2024-12-10 23:46:34
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原创 AudioSet音频数据集下载
每个音频片段都附带了清晰准确的标签，标注信息以 JSON 格式发布，其中包括音频的 ID、显示名称、描述、示例音频的 URL、子类别以及限制条件等详细内容，方便研究人员进行分类和分类算法的训练2.：拥有 632 个音频事件类的扩展本体，其事件类别以层次结构组织，最大深度为 6 级，涵盖了人类和动物的各种声音、乐器和流派以及常见的日常环境声音等，例如鸟叫、汽车行驶声、乐器演奏声等3.在提名标注片段时，依靠 YouTube 的元数据和基于内容的搜索来筛选合适的视频片段.
2024-12-10 00:17:31
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原创 平衡训练集——The balanced training set
定义平衡训练集是一种经过特殊处理的数据集合，用于训练机器学习模型，特别是在处理分类任务时。 在原始数据集中，不同类别的样本数量可能存在很大差异，这种不平衡可能导致模型在训练过程中偏向于样本数量较多的类别，而对样本较少的类别学习不足。 平衡训练集通过各种方法来调整不同类别样本的比例，使得每个类别在训练过程中都能得到相对公平的对待。在 AudioSet 中的情况在 AudioSet 数据集中，平衡训练集包含 2.2 万个样本（完整数据集包含200万个样本）。这个集合是从原始的大规模音频数据中选取出来的
2024-12-09 22:59:17
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原创 命令行执行YOLO训练命令报错：1.PermissionError: [WinError 5] 拒绝访问 2.OMP: Error#15: Initializing libiomp5md.dll...
（已解决！）报错：1.PermissionError: [WinError 5] 拒绝访问 2.OMP: Error #15: Initializing libiomp5md.dll, but found libiomp5md.dll already initialized.
2024-11-26 23:23:22
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空空如也
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