命令行执行YOLO训练命令报错：1.PermissionError: [WinError 5] 拒绝访问 2.OMP: Error#15: Initializing libiomp5md.dll...

今天想用yolov8来训练一下自己的数据集，按照步骤调试好之后，执行

yolo train data=ultralytics/cfg/datasets/data.yaml model=yolov8x.pt epochs=10 lr0=0.01 batch=4

出现两个报错：

1. OMP: Error #15: Initializing libiomp5md.dll, but found libiomp5md.dll already initialized.

2. PermissionError: [WinError 5] 拒绝访问。

解决方法：

1. 对于第一个报错：

OMP: Error #15: Initializing libiomp5md.dll, but found libiomp5md.dll already initialized.

是由于这是因为多个 libiomp5md.dll 版本被加载到同一进程中。通常是由于 PyTorch 和其他库（如 NumPy、Scipy）同时使用 OpenMP 导致的。

为什么会有多个libiomp5md.dll文件呢，因为我用于训练的Anaconda的虚拟环境以前训练过其他的项目。

所以我在D:\SelfDownload\Anaconda\envs\test\Lib\site-packages\torch\lib这个路径下找到一个已经存在的libiomp5md.dll文件，我们把它删除掉就好了！成功解决第一个问题。（大家找不到的话 可以直接去Anaconda对应的虚拟环境下搜索这个文件）

2. 对于第二个报错：

PermissionError: [WinError 5] 拒绝访问。

是由于这是 Windows 平台上 multiprocessing 模块的已知问题，通常发生在父进程试图在子进程间传递文件句柄时被拒绝访问。

我们可以避免使用多进程： 将 YOLO 的训练脚本限制为单进程运行：在训练命令最后加个workers=0，如下面代码所示。

train.py data=ultralytics/cfg/datasets/data.yaml model=yolov8x.pt epochs=10 lr0=0.01 batch=4 workers=0

这个方法我试过之后就好了，如果大家这个方法没用的话，可以试试下面这篇文章：

https://blog.youkuaiyun.com/o_Roger/article/details/98182994