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RSS订阅原创 论文记录2025
SimpleNet 是一种用于检测和定位异常的简单且易于应用的神经网络。当前的方法主要采用无监督方式解决异常检测问题，即训练过程中只使用正常样本。用于生成局部特征。用于将局部特征转换到目标领域。通过向正常特征添加高斯噪声来伪造异常特征。它通过合成异常来训练模型，避免了对大量真实异常样本的依赖。用于区分异常特征和正常特征。在推理过程中，异常特征生成器将被丢弃。我们的方法基于三个直觉。首先，将预训练的特征转换为面向目标的特征有助于避免域偏差。
2025-07-07 15:04:55
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原创 学习记录2025
S . 表示CMakeLists.txt在哪个目录-B build CMake生成结果在哪个路径 build就是路径名简短或进入build 文件夹下 cmake在build文件夹下编译常量：CMAKE_CURRENT_LIST_DIR CMAKE_BUILD_TYPE# INC_DIRset(# 第三方库头文件目录set(# 设置第三方库文件路径set(set(# 引入头文件macro(# 引入头文件${INC_DIR}
2025-07-07 15:04:30
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空空如也
空空如也
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