【Power Query】【M语言】【Excel】【Power BI】在展开包含Table表格的列前，对每个Table表格进行逆透视：

用于在Power BI或Excel中处理数据。它的作用是在Power Query展开Content列前，对数据进行逆透视操作。

假设[Data]列中有以下数据，他们都是最常见的二维表：

单位	部门	2023-01	2023-02	2023-03
A	aa	100	200	300
B	bb	150	250	350

单位	部门	2024-01	2024-02	2024-03
A	aa	100	200	300
B	bb	150	250	350

适用场景：

假如后面又有25年26年的数据，那你展开之后有多少列了，如果你每列都需要（意思是你展开所有列，没做筛选），那还好说，数据完整。如果你已经这次展开已经做了列筛选（比如你筛选了“部门”、“2023-01”、“2023-02”、“2023-03”、“2024-01”、“2024-02”、“2024-03”）下次你增加了25年数据，你刷新就刷不出来25年数据，数据不完整，你还得改M语言代码。

所以你就需要在展开列前，对表格进行逆透视。下面是代码：

代码结构：

已添加自定义 = Table.AddColumn(筛选的行, "自定义", each Table.UnpivotOtherColumns(
        [Data],
        {"单位", "部门"},
        "报表周期","值"
    )),

介绍一下里面的几个函数：

1. `Table.AddColumn`

作用: 在现有的表中添加一个新列。
参数:
- 筛选的行: 这是当前的表或查询结果，表示已经筛选过的数据。（上一个步骤的结果）
- "自定义": 这是新列的名称。
- each ...: 这是一个匿名函数，用于定义新列的值。

2. `Table.UnpivotOtherColumns`

作用: 对表中的列进行逆透视操作，将多列转换为键值对的形式。
参数:
- [Data]: 这是当前行中的某个列（通常是一个嵌套的表），需要进行逆透视操作。
- {"单位", "部门"}: 这是不需要逆透视的列名列表。这些列将保持不变。
- "报表周期": 这是新生成的列名，用于存储原始列名（即被逆透视的列名，比如“2023-01”、“2023-02”、“2023-03”、“2024-01”、“2024-02”、“2024-03”）。
- "值": 这是新生成的列名，用于存储原始列中的值（就是上表中的100/150/200等等）。