傅里叶变换的推导

本文介绍了傅里叶变换的基本概念,包括傅里叶积分、傅里叶级数、复数形式及傅里叶变换与逆变换等内容,并探讨了其收敛条件。

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傅里叶变换 编辑

一种积分变换 ,它来源于函数的 傅里叶积分 表示。积分

傅里叶变换    (1)

称为 ƒ  的傅里叶积分。周期函数在一定条件下可以展成傅里叶级数,而在(-∞,∞)上定义的非周期函数 ƒ,显然不能用三角级数来表示。但是J.-B.-J.傅里叶建议把ƒ 表示成所谓傅里叶积分的方法。设 ƒ ( x )是(- l , l )上定义的 可积函数 ,那么在一定条件下, ƒ ( x )可以用如下的傅里叶级数来表示:

傅里叶变换

(x∈(-Л, Л)),    (2)

式中

傅里叶变换。 (3)

把(3)代入(2),即有

傅里叶变换

式中 u n / l  ( n =1,2,…); 傅里叶变换 l→∞时,上式第一项趋于0,级数换成积分,因此形式上就成为

傅里叶变换。 (4)

这就是傅里叶积分的直观推导。记号~表示右方的积分是从  ƒ 得来的,它并不意味着右方积分收敛,即使收敛,也未必等于 ƒ ( x )。 


2.傅里叶积分的收敛判别法  

类似于傅里叶级数,相应的收敛判别法也有多种。为了简单起见,假定ƒ是连续的。  

① 迪尼判别法 假如对于某个h>0,积分

傅里叶变换

那么 ƒ 的傅里叶积分(1)在点 x 收敛于 ƒ ( x )。 
  ② 狄利克雷- 若尔当 判别法 如果函数 ƒ 在含有点 x 的某区间,例如( x - h , xh )上分段单调,则 ƒ  的傅里叶积分在点 x 收敛于 ƒ ( x )。  


3.傅里叶积分的复数形式  

傅里叶积分(1)中的内层积分傅里叶变换u的偶函数,所以(4)式可以形式地写成

傅里叶变换。 (5)

另一方面,积分 傅里叶变换 u 的奇函数,所以形式上,积分 

傅里叶变换, (6)

合并(5)与(6),利用公式e  =cos θ +isin θ ,即得

傅里叶变换  (7)

最后的积分称为 ƒ 的傅里叶积分的复数形式。  


4.傅里叶变换与傅里叶逆变换  

(7)中内层积分

       傅里叶变换,     (8)------公式(u是频率,可以认为是原时域f(x)的“象”,原时域f(x)为“原象”,这也就进行了转换)

称为ƒ 的傅里叶变换,记为弮( u )。在一些书中,积分前面的因子 傅里叶变换 傅里叶变换 代替,相应地,下面的逆变换积分前面应添加因子 傅里叶变换 。以上都假定了函数 ƒ l 1  (-∞,∞),所以(8)中的积分是存在的。进一步可以证明, ƒ 的傅里叶变换弮( u )是 u 的连续函数;当 u →±∞时,弮( u )→0;此外,若弮( u l 1  (-∞,∞),则几乎处处成立下面的逆转关系:

      傅里叶变换。      (9)----公式

上式称为弮(u )的傅里叶逆变换。例如 傅里叶变换 的傅里叶变换弮( u )等于 傅里叶变换 ;而弮( u )的傅里叶逆变换是 傅里叶变换 。 
### Chirp信号的傅里叶变换推导 #### 定义Chirp信号 Chirp信号是一种频率随时间变化的信号。其一般形式可以表示为: \[ s(t) = A \cdot e^{j(2\pi f_0 t + \frac{\mu}{2}t^2)} \] 这里 \(A\) 是幅度,\(f_0\) 表示初始频率,而 \(\mu\) 则代表频率斜率。 #### 傅里叶变换公式应用 为了求解上述 chirp 信号的傅里叶变换,采用标准的连续时间傅里叶变换定义: \[ S(f)=\int_{-\infty }^{+\infty}s(t)e^{-j2\pi ft}\,dt \] 将 chirp 信号表达式代入此方程得到具体的积分表达式[^1]: ```matlab syms t f mu f0 A real; S_f = int(A * exp(j*(2*pi*f0*t + (mu/2)*t^2)) * exp(-j*2*pi*f*t), t, -inf, inf); ``` #### 积分计算 该积分可以通过完成平方的方式简化并解析求解。具体来说,指数项中的二次多项式部分可重写为完全平方形式以便于利用高斯积分的结果来解决这个问题。最终结果会涉及到误差函数 erf 或者互补误差函数 erfc 的形式。 对于线性调频情况 (\(\mu=const.\)), 变换后的频谱具有特定结构,能够更好地聚焦于某些感兴趣的区域内的细节信息[^3]。 #### 结果解释 经过适当转换后,可以获得 chirp 信号在频域上的分布特性。这种变换不仅揭示了信号在整个频带范围内的能量分布状况,而且还能显示出瞬时频率的变化趋势。这对于分析非平稳信号特别有用,因为传统傅里叶变换无法提供局部化的时间-频率关系描述。
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