
机器学习工具
GoodShot
这个作者很懒,什么都没留下…
展开
-
数字的可视化:python画图之散点图sactter函数详解
最近开始学习Python编程,遇到scatter函数,感觉里面的参数不知道什么意思于是查资料,最后总结如下:1、scatter函数原型2、其中散点的形状参数marker如下:3、其中颜色参数c如下:4、基本的使用方法如下:[python] view plain copy#导入必要的模块转载 2017-03-11 12:44:07 · 7535 阅读 · 0 评论 -
Anaconda使用总结
实用 使用,参考:https://blog.youkuaiyun.com/GoodShot/article/details/54944923 序Python易用,但用好却不易,其中比较头疼的就是包管理和Python不同版本的问题,特别是当你使用Windows的时候。为了解决这些问题,有不少发行版的Python,比如WinPython、Anaconda等,这些发行版将python和许多常用的pack...转载 2017-02-07 16:40:00 · 1250 阅读 · 0 评论 -
anaconda管理环境
管理环境创建并激活一个环境使用”conda create”命令,后边跟上你希望用来称呼它的任何名字:conda create --name snowflake biopython11这条命令将会给Biopython创建一个新的环境,位置在Anaconda安装文件的/envs/snowflakes激活这个新环境Linux,OS X:source a原创 2017-03-14 17:25:14 · 8783 阅读 · 0 评论 -
使用Anaconda进行环境和包的管理
有关概念和思想参考:https://blog.youkuaiyun.com/goodshot/article/details/54911834 使用conda 首先我们将要确认你已经安装好了conda 配置环境 下一步我们将通过创建几个环境来展示conda的环境管理功能。使你更加轻松的了解关于环境的一切。我们将学习如何确认你在哪个环境中,以及如何做复制一个环境作为备份。 测试...转载 2017-02-09 11:00:31 · 20791 阅读 · 1 评论 -
TensorFlow安装 通过Anaconda Prompt Win10 64位安装 cpu版 tensorflow
TensorFlow安装 通过Anaconda Prompt Win10 64位 cpu and gpu:上一篇是通过pip方法安装,这里记录下另一种方法。这里简单写下cpu版安装,gpu版参考上篇先装好cuda和cuDNN在按下面方面安装。安装Anaconda,目前tensorflow在Windows平台必须是python3.5(及以上)版本(2017.2.6),Anaconda下载地址转载 2017-03-13 20:38:47 · 6804 阅读 · 4 评论 -
【TensorFlow】Windows10 64位下安装TensorFlow - 官方原生GPU版安装
之前 写过一篇在 ubuntu 下安装 TensorFlow 的教程,那个时候 TensorFlow 官方还不支持 Windows 系统,虽然可以通过其他方法安装,但是终究不是原生的,而且安装过程繁琐易错。好消息是,Google官方在11月29号的开发者博客中宣布新的版本(0.12)将增加对Windows的支持,我11月30号知道的,立马就安装试了试,安装过程非常简单,不过也有一些需要手动转载 2017-03-13 20:40:14 · 5853 阅读 · 1 评论 -
我的在win10下安装tensorflow的过程
捣鼓了一天,终于成功了1.按照http://blog.youkuaiyun.com/goodshot/article/details/61926805中的方式,只能安装到最后输入的提示命令行conda install --channel https://conda.anaconda.org/dhirschfeld tensorflow,按照其方法,总是显示无法找到该模块(尽管在anaconda searc原创 2017-03-14 18:10:23 · 3916 阅读 · 1 评论 -
anaconda管理不同版本Python
管理Python安装一个不同版本的python现在我们假设你需要python3来编译程序,但是你不想覆盖掉你的python2.7来升级,你可以创建并激活一个名为snakes的环境,并通过下面的命令来安装最新版本的python3:conda create -n snakes python=311检查新的环境中的python版本确保snakes环境中运行的是转载 2017-03-14 17:23:55 · 2516 阅读 · 0 评论 -
python包的管理(添加的3种方式 删除包)
管理包conda安装和管理python包非常方便,可以在指定的python环境中安装包,且自动安装所需要的依赖包,避免了很多拓展包冲突兼容问题。不建议使用easy_install安装包。大部分包都可以使用conda安装,无法使用conda和anaconda.org安装的包可以通过pip命令安装使用合适的源可以提升安装的速度查看已安装包使用这条命令来查看哪个版本的pyth原创 2017-03-14 17:22:46 · 17182 阅读 · 0 评论 -
深度学习之人脸检测实践-现有框架实现 opencv Face++
人脸检测通常是人脸识别等复杂任务的第一步操作,目前主流的人脸检测算法:https://zhuanlan.zhihu.com/p/24816781。这里主要记录一些常用的算法实践,目前只有OpenCV提供的Haar级联检测和调用Face++的人脸检测接口,后续实践后会补充,相当于做个小小的积累。1. OpenCV的Haar级联检测:安装OpenCV;下载人脸检测模型:...转载 2019-03-26 16:10:28 · 1538 阅读 · 0 评论