Leetcode 60. Permutation Sequence

原创 于 2021-01-21 06:00:18 发布 · 136 阅读 · 0 ·
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博主分享了在解决一道关于因子系统的编程题时遇到的困难，着重于边缘情况的处理，通过查看官方答案进行复盘反思。

在这里插入图片描述
方法1: 这道题目我真的是吃了屎一样难受，思路其实不难，但是实现起来为什么这么难，我知道我是edge case没考虑好，但是真的我是被恶心到了。我没看答案，但是复盘的时候直接看lc的那个factorial system的答案。

总结：

  • 无
leetcode 60. Permutation Sequence（序列的排列）
蓝羽飞鸟的博客
01-08 233
The set [1,2,3,…,n] contains a total of n! unique permutations. By listing and labeling all of the permutations in order, we get the following sequence for n = 3: “123” “132” “213” “231” “312” “321” G...
LeetCode 60. 第k个排列 Permutation Sequence（C语言）
hang404的博客
12-26 931
题目描述： 给出集合[1,2,3,…,n]其所有元素共有 n! 种排列。 按大小顺序列出所有排列情况，并一一标记，当 n = 3 时, 所有排列如下： “123” “132” “213” “231” “312” “321” 给定 n 和 k，返回第 k 个排列。 说明： 给定 n 的范围是 [1, 9]。 给定 k 的范围是[1, n!]。 示例 1: 输入: n = 3, k = 3...
LeetCode 60. Permutation Sequence
frankguodongchen的博客
07-19 123
LeetCode 60 分析一下这个例子：“123”， “132”， “213”，“231”， “312”， “321”。 第一位置有n中可能，确定第一个位置的数字之后，后面可以有 （n-1）！种可能， 那么要求第k个permutation，我们可以先除 （n-1）！得到第一位的数是什么。 然后通过类似的方法，我们可以除（n-2)! 得到第二位数是什么。 class Solution: def getPermutation(self, n: int, k: int) -> str:
python leetcode 60. Permutation Sequence
Neekity的博客
12-09 618
递归生成思想。比如n=4,k=9。三位数的全排列为6,9//6=1，所以第一位数字是2。剩余134，k=3. 3//2=1 第二位数字是3。… class Solution(object): def getPermutation(self, n, k): """ :type n: int :type k: int :rtype...
LeetCode60. Permutation Sequence
_今已亭亭如盖矣
02-06 738
题目链接： https://leetcode.com/problems/permutation-sequence/ 题目描述：给一个集合[1,2….n]元素1~n，对它们进行从小到大顺序排列，找出第k个排列结果。思路：做不来啊，找不到规律。看了http://blog.csdn.net/doc_sgl/article/details/12840715 才有点感觉。 这道题其实是康托逆展开。{1
leetcode 60. Permutation Sequence
xiaobailaji的博客
04-07 130
题目 用dfs超时 就要找到字母排列的顺序。比如说有n个字符，随意的选择出一个字符作为第一个字符，那么这个字符作为第一个字符出现的次数就是剩下字符排列组合的个数，也就是（n-1）！ class Solution { public String getPermutation(int n, int k) { List<String> list = new Array...
LEETCODE60. Permutation Sequence
yanerhao的专栏
04-17 347
60. Permutation Sequence 内容如下： 已知正整数n的全排列按照字典序： 1 123 2 132 3 213 4 231 5 312 6 321 先给出n和k，即求n全排序的第k个排列 一开始是采用回溯思想（回溯）： string intTosting(vector ss){ string s=""; if(ss.size()<1)return s;
leetcode60——Permutation Sequence
tzyshiwolaogongya的博客
05-01 315
题目大意：求出n个数字的全排列中的第k个分析：数学规律。一开始想用回溯法结果超时了，时间复杂度太大是O(n!)。所以考虑找一下数学规律。          确定下第一个数后，它的全排列个数就是(n-1)!个。要找第m个数，就意味着要知道在m个数之前已经找到过多少个(n-1)!，这样一来就能确定我们要找的答案序列的第一个数字是几。比如有p个(n-1)!，那么第一个数字就是p+1。循环找出第二个数字，...
Leetcode 60： Permutation Sequence
qq_34314736的博客
08-10 170
The set [1,2,3,…,n] contains a total of n! unique permutations. By listing and labeling all of the permutations in order, we get the following sequence for n = 3: “123” “132” “213” “231” “312” “321” G...
LEETCODE 60. Permutation Sequence
默默
05-15 290
题目大意解题思路直接在http://blog.csdn.net/chenyaxue/article/details/71330633 next permutation的基础上改就好了。代码class Solution { public: string getPermutation(int n, int k) { vector<int> numVec; for
java-leetcode题解之Permutation Sequence.java
11-13
java java_leetcode题解之Permutation Sequence.java
js-leetcode题解之60-permutation-sequence.js
10-25
在解决LeetCode第60题“Permutation Sequence”时，我们面临的问题是找出序列的所有排列中第k小的序列。给定一个由不同数字组成的集合，从中生成所有可能的排列，然后找出所有排列中第k个排列。例如，对于集合[1, 2,...
AI-ALLIN_一个全面且可用于生产环境的Go语言AI智能体框架_支持流式响应_多模型后端_工具集成_多存储引擎_会话管理_运行时执行器层_工具监督器_执行图_智能体化检索增强生.zip
12-30
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多源动态最优潮流的分布鲁棒优化方法（IEEE118节点）（Matlab代码实现）
12-30
多源动态最优潮流的分布鲁棒优化方法（IEEE118节点）（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了基于Matlab代码实现的多源动态最优潮流的分布鲁棒优化方法，适用于IEEE118节点电力系统。该方法结合两阶段鲁棒模型与确定性模型，旨在应对电力系统中多源不确定性（如可再生能源出力波动、负荷变化等），提升系统运行的安全性与经济性。文档还列举了大量相关的电力系统优化研究案例，涵盖微电网调度、电动汽车集群并网、需求响应、配电网重构等多个方向，并提供了YALMIP等工具包的网盘下载链接，支持科研复现与进一步开发。整体内容聚焦于电力系统建模、优化算法应用及鲁棒性分析。; 适合人群：具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事能源系统优化的工程技术人员；熟悉优化建模（如鲁棒优化、分布鲁棒优化）者更佳。; 使用场景及目标：①开展电力系统动态最优潮流研究，特别是含高比例可再生能源的场景；②学习和复现分布鲁棒优化在IEEE118等标准测试系统上的应用；③进行科研项目开发、论文复现或算法比较实验；④获取相关Matlab代码资源与仿真工具支持。; 阅读建议：建议按文档结构逐步浏览，重点关注模型构建思路与代码实现逻辑，结合提供的网盘资源下载必要工具包（如YALMIP），并在Matlab环境中调试运行示例代码，以加深对分布鲁棒优化方法的理解与应用能力。
性能评估信标辅助双跳认知无线电无线中继选择方案的性能评估研究（Matlab代码实现）
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【性能评估】信标辅助双跳认知无线电无线中继选择方案的性能评估研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“信标辅助双跳认知无线电无线中继选择方案的性能评估”展开研究，通过Matlab代码实现对该通信系统的性能进行建模与仿真分析。重点探讨了在认知无线电网络中，如何利用信标信息优化双跳中继的选择机制，提升频谱利用率与传输可靠性，并对系统的关键性能指标如中断概率、吞吐量和误码率等进行了评估。研究结合实际无线环境因素，验证了所提方案在复杂动态频谱环境下的有效性与鲁棒性。; 适合人群：具备通信工程、电子信息类专业背景，熟悉Matlab仿真工具，从事无线通信、认知无线电或中继网络研究的研究生及科研人员。; 使用场景及目标：①用于认知无线电网络中的中继选择算法设计与性能验证；②支持无线通信系统仿真教学与科研项目开发，提升对双跳传输与频谱感知机制的理解；③为后续优化中继协作策略提供仿真基础和技术参考。; 阅读建议：建议读者结合Matla
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即使完成了 Node.js 的安装，仍可能出现类似 “LeetCode extension needs Node.js installed in environment path” 或者 “command ‘leetcode.toggleLeetCodeCn’ not found” 的错误提示[^3]。这通常是因为 ...
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