Leetcode 45 Jump Game II

思路一： brute force + backtracking。把所有的跳法都来一遍，然后选出跳动最少的那个跳法。但是很可惜tle。还是展示下代码，代码基本和jumpgame1一模一样，就是加了个计数器，计算跳动次数。

class Solution {
    public int jump(int[] nums) {
        int len = nums.length;
        int res = Integer.MAX_VALUE;
        int[] memo = new int[len];
        Arrays.fill(memo,-1);
        if(len == 1) return 0;
        for(int i = 0; i < len - 1; i++){
            if(nums[i] >= len - 1 - i){
                int subRes = 0;
                if(memo[i] == -1){
                    subRes = jump(Arrays.copyOfRange(nums,0,i + 1)) + 1;
                    memo[i] = subRes - 1;
                }else{
                    subRes = memo[i] + 1;
                }
                res = Math.min(res,subRes);
            }              
        }
        return res;
    }
}

思路二： greedy。对于贪心算法我一直都很不熟悉，这题其实也有想到要用贪心算法来做，但是因为没接触过什么经典的贪心算法题目，所以我也只是想想，之后要找时间专门了解一下贪心算法。简单说一下贪心算法运用在这道题的思路吧：
这就是这题的基本思路。具体解释我建议参考lc解释，解答大哥解释的还是挺清晰的，这边直接上代码：

class Solution {
    public int jump(int[] nums) {
        int len = nums.length;
        if(len < 2) return 0;
        int max_pos = nums[0];
        int max_step = nums[0];
        int jump = 1;
        for(int i = 1; i < len; ++i){ 
            if(max_step < i){
                // greedy
                max_step = max_pos;
                jump++;
            }
            max_pos = Math.max(max_pos,nums[i] + i);
        }
        return jump;
    }
}

总结：

1. 这题还有dp做法，感觉应该是从jumpgame1那边过来的思路，复盘时候建议自己思考一下dp做法。