本文深入讲解了统计学习中的核心概念，包括比较检验、偏差与方差、线性回归的损失函数与求解方法、对数几率回归、极大似然估计、协方差以及样本方差的正确计算方式。适合初学者及需要复习统计学习基础知识的人群。
2.4比较检验（可以理解其中的二项检验）
https://blog.youkuaiyun.com/BLvren_/article/details/88170770
2.5偏差与方差
https://blog.youkuaiyun.com/weixin_40549144/article/details/86764031
3.2-1线性回归中的损失函数（最小二乘法）
https://blog.youkuaiyun.com/alw_123/article/details/82193535
3.2-2线性回归——多元线性回归（w的求解）
https://blog.youkuaiyun.com/weixin_39445556/article/details/83543945
3.3-1对数几率回归
https://blog.youkuaiyun.com/u014722627/article/details/70332459?locationNum=6&fps=1
3.3-2极大似然估计
https://www.matongxue.com/madocs/447.html#/madoc
3.4-1协方差
https://blog.youkuaiyun.com/qq_20792555/article/details/90733447
3.4-2彻底理解样本方差为何除以n-1
https://blog.youkuaiyun.com/hearthougan/article/details/77859173
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