OpenCV二维码检测流程全解析

最新推荐文章于 2025-03-19 13:11:59 发布

原创

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#opencv #c++

引入必要的OpenCV和C++库

首先，程序包含了OpenCV库和C++标准库的头文件，这些库提供了处理图像所需的各种功能。

#include <opencv2/core.hpp> // OpenCV核心功能#include <opencv2/imgcodecs.hpp> // 图像编解码#include <opencv2/highgui.hpp> // GUI#include <opencv2/imgproc.hpp> // 图像处理#include <iostream> // 输入输出流#include <set> // 集合#include <opencv2/opencv.hpp> // OpenCV主要功能#include <opencv2/imgproc/types_c.h> // 旧版的图像处理

使用namespace简化代码中频繁使用的命名空间引用。

using namespace cv;

using namespace std;

定义结构体和全局变量

定义一个结构体index_用于存储相关联的轮廓索引，以及一个全局变量vin存储这些结构体的向量，用于后续处理。

RNG rng(12345);

struct index_ {

int a1; int a2; int a3;};

index_ in;

vector<index_> vin;

主函数和图像预处理

加载图像，调整大小至500x500像素，以便于处理。对图像进行对比度和亮度调节，目的是增强图像中的二维码部分，使其在后续步骤中更容易被识别。

String srcImagePath("D:\\Users\\Desktop\\opencv二维码定位图案检测（c++)\\8.jpg");Mat srcImage = imread(srcImagePath, IMREAD_COLOR);resize(srcImage, srcImage, Size(500, 500));

Mat contrastImage = Mat::zeros(srcImage.size(), srcImage.type());double alpha = 1.8; // 对比度控制int beta = -30; // 亮度控制for (int y = 0; y < srcImage.rows; y++) { for (int x = 0; x < srcImage.cols; x++) { for (int c = 0; c < 3; c++) { &n