Matlab：受约束的Delaunay角剖分点云

Delaunay三角剖分是一种常用的空间数据分析方法，用于在给定的点集中构建三角形网格。然而，在某些情况下，我们可能需要对点云进行受约束的Delaunay角剖分，即在考虑约束条件的情况下生成三角形网格。在本文中，我们将介绍如何使用Matlab实现受约束的Delaunay角剖分，并提供相应的源代码。

首先，我们需要准备一个点云数据集。假设我们有一个包含n个点的二维点云，可以用一个n×2的矩阵表示，其中每一行包含点的x和y坐标。我们可以使用以下代码生成一个简单的点云数据集：

% 生成简单的点云数据集
n = 100; % 点的数量
points = rand(n, 2);