MongoDB基本操作(安装+CRUD)

一、mongoDB基本概念

mongoDB是什么

        mongoDB是NoSQL非关系型数据库，在mongoDB中，一条记录被称作一个文档(document)，类似于一个JSON对象，文档由field:value的键值对形式组成，其中value也可以是一个文档，形成一个层层嵌套的格式。

和MySQL相对的概念

MongoDB	MySQL	描述
Database	Database	数据库
Collection	Table	表格
Document	Row	行

     

二、mongoDB安装(windows的zip版本)

mongoDB安装

1.社区版下载地址：https://www.mongodb.com/try/download/community

2.选择package为zip

 3.下载到本地后解压，进入到bin页面

（1）直接运行mongod.exe，会报错

Data directory D:\\data\\db\\ not found. Create the missing directory or specify another path using (1) the --dbpath command line option, or (2) by adding the 'storage.dbPath' option in the configuration file.

原因是mongoDB需要一个存放数据的文件夹，默认是/data/db(在linux环境下也有这个问题)，解决办法有两个，对于windows环境，一是在当前盘下创建/data/db文件夹；二是在运行时指定数据存放路径，如下，即可启动成功。

mongod.exe -dbPath D:\xxx\data

(2) 支持远程连接。启动成功后，使用mongosh去连接服务，会发生连接不上的情况，原因如日志所示：

This server is bound to localhost. Remote systems will be unable to connect to this server. Start the server with --bind_ip <address> to specify which IP addresses it should serve responses from, or with --bind_ip_all to bind to all interfaces. If this behavior is desired, start the server with --bind_ip 127.0.0.1 to disable this warning

意思是需要在启动时绑定IP地址，如果希望不限制任何机器来连接，可以绑定为0.0.0.0

mongod.exe -dbpath D:\xxx\data --bind_ip 0.0.0.0

如果只需要在本地连接，可以绑定为127.0.0.1，本地启动客户端连接即可成功。

mongod.exe -dbpath D:\xxx\data --bind_ip 127.0.0.1

mongosh安装

1.介绍。在老版本中，一般下载的mongoDB的zip版本，解压后会在bin目录下发现一个mongo.exe程序，这个是用来连接mongoDB的客户端。但是6.0版本后，不会再附带这个客户端，而是建议使用mongosh来连接。

2.社区版下载地址:https://www.mongodb.com/try/download/shell

3.下载到本地，解压，进入到bin目录下。会发现一个mongosh.exe程序。运行该程序即可连接mongoDb，默认情况下连接的地址为127.0.0.1，端口27017。可以主动指定地址和端口，此时命令行如下：

mongosh.exe 127.0.0.1:27017

数据测试

进入客户端之后，输入show dbs,可以查看所有数据库。

三、基本操作(CRUD)

前提：本文创建一个数据库db_mongo,并创建一个集合preview，演示mongoDB操作方式。

1.查看及创建数据库

（1）查看所有的数据库: show dbs

test> show dbs;
admin   40.00 KiB
config  60.00 KiB
local   72.00 KiB

（2）查看当前所在的数据: db

test> db
test

 (3) 创建数据库：use <数据库名>，如果该数据库存在，会切换到该数据库；如果该数据库不存在，则会自动创建该数据库并切换到该数据库。

test> use db_mongo
switched to db db_mongo

2. Insert 新增

        新增文档时，使用db.collection.insertOne()插入单条记录，或者使用db.collection.insertMany()插入多条记录，如果集合不存在，则会自动在当前数据库下创建该集合(如果没有切换到某个数据库，默认在test数据库下)。

 (1) 插入单条：

db.preview.insertOne(
  {
    name: "张三",
    sex: "男",
    hobbies: ["骑行","电影"],
    age: 18,
    city: "成都",
	major:"计算机科学"
  }
)

(2) 插入多条：

db.preview.insertMany(
  [
  {
    name: "李四",
    sex: "男",
    hobbies: ["游泳","电影"],
    age: 20,
    city: "北京",
	major:"电子技术"
  },
  {
    name: "张无极",
    sex: "男",
    hobbies: ["音乐","跑步"],
    age: 25,
    city: "上海",
	major:"计算机科学"
  },
  ]
)

(3) 用户自定义_id字段：

在mongoDB中，每条记录都必须有一个_id字段唯一标识该文档，如果插入时未传入则会自动生成，否则使用传入的_id，例如：

db.preview.insertOne(
  {
	_id:"112233",
    name: "张三",
    sex: "男",
    hobbies: ["骑行","电影"],
    age: 18,
    city: "成都",
	major:"计算机科学"
  }
)

   结果：insertedId不是mongoDB内置的ObjectId类型，而是传入的类型。

{ acknowledged: true, insertedId: '112233' }

3.Query查询

 (1) 查询语句为db.collection.find()。括号内不传值时查询该集合所有数据:

db.preview.find()

  (2) 等值查询。查询字段等值数据，格式

{<filedName>:<fieldValue>,...}

        查询name为"张三"的数据：

db.preview.find({name:"张三"})

 (3) 操作符匹配。格式如下：

{ <field1>: { <operator1>: <value1> }, ... }

        其中，fileld1代表匹配的字段名,operator1代表匹配操作符，如$gt,$lt,$in等，value1代表匹配的值，可以是一个数组。

        例1： 查询age大于19的记录

db.preview.find({age:{$gt:19}})

        例2：查询city在"上海"或"成都"的记录

db.preview.find({city:{$in:["成都","上海"]}})

(4) 多条件的与并(AND/OR)匹配。

        与匹配(AND)：要求各个条件都满足，其中value也可以是操作符匹配格式{<operator1>: <value1>}。

{<field1>:<value1>,<field2>:<value2>,...}

        例：查询city在"上海" 且 age大于19的记录

db.preview.find({city:"上海",age:{$gt:19}})

       或匹配(OR):

{$or: [ { <filed1>: <value1> }, { <field2>: <value2> },{<field3>: <value3>},... ]}

      例: 查询city在"上海" 或 age大于20的记录

db.preview.find({$or:[{city:"上海"},{age:{$gt:19}}]})

4. Update修改

(1) mongoDB修改的语法：

db.collection.updateOne(<filter>, <update>, <options>)
db.collection.updateMany(<filter>, <update>, <options>)
db.collection.replaceOne(<filter>, <update>, <options>)

       filter为匹配的条件，类似于SQL语句where后面的部分，update为修改的操作，options为可选项。

(2) 把name为"张三"的记录city字段改成"深圳"：

db.preview.updateOne(
	{name:"张三"},
	{
		$set:{
			city:"深圳"
		}
	}
)

注：使用updateOne()时，尽管有多个记录/文档与条件匹配，只会修改第一个，如果想要把修改作用到所有符合条件的记录上，可以使用updateMany()方法：

db.preview.updateMany(
	{name:"张三"},
	{
		$set:{
			city:"深圳"
		}
	}
)

(3)把name为"张无极"的记录/文档替换成另外的内容：

db.preview.replaceOne(
	{name:"张无极"},
	{
		name:"张三一",
		sex: '男',
		hobbies: [ '篮球', '跑步' ],
		age: 23,
		city: '广州',
		major: '通信',
		birth_day: new ISODate("2022-01-20")
	}
)

注：替换文档，会把所有除_id字段的其他内容全部替换，但是不能修改_id的值，如果此时传入_id试图覆盖原本的_id值，则会抛出异常：

After applying the update, the (immutable) field '_id' was found to have been altered to _id: "xxxx"

5. Delete 删除

（1）删除的格式：

db.collection.deleteMany()
db.collection.deleteOne()

  其中，括号内可以传入条件，deleteMany()删除所有符合条件的文档；deleteOne()只会删除一条符合条件的文档。

(2)删除city在"深圳"且岁数小于19岁的记录：

例1：删除一条

db.preview.deleteOne({
	city:"深圳",
	age:{$lt:19}
})

例2：删除所有符合条件的记录

db.preview.deleteMany({
	city:"深圳",
	age:{$lt:19}
})