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RSS订阅原创 【保姆级教程】免费使用 Gemini3！（20251120）
本文介绍了使用Google AI Studio的步骤指南。首先需通过特殊网络访问官网并登录谷歌账号，然后选择"Chat with models"功能进行对话交互，或点击"Build"通过代码构建应用。实际测试显示，该平台的大模型展现出强大的生成能力，执行效果出色。整个过程从访问到结果生成仅需简单几步操作。
2025-11-20 20:39:30
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原创 【设计模式】我认为比较复杂的行为型设计模式-责任链模式
本文介绍了责任链模式及其在请假流程控制系统中的应用实现。责任链模式通过将请求处理者链式连接，实现请求的传递和处理，降低了对象间耦合度。案例演示了请假审批流程：小组长处理1天以下请假，部门经理处理1-3天，总经理处理3-7天及以上。系统通过抽象处理者和具体处理者（GroupHandler、Manager、GeneralManager）实现多级审批，支持动态调整处理流程。该模式的优点包括降低耦合、增强扩展性和灵活性，但也存在请求可能未被处理、性能影响等缺点。
2025-11-20 18:37:09
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原创 【设计模式】简单易懂的行为型设计模式-策略模式
策略模式是一种行为设计模式，它将算法封装成独立类，使它们可相互替换。本文以百货公司节日促销为例，演示了策略模式的实现：定义Strategy接口和具体策略类（春节、中秋、圣诞促销），通过Salesman环境类调用不同策略。该模式将算法使用与实现分离，便于扩展新策略而不影响现有代码，适用于需要动态切换算法的场景。
2025-11-19 17:24:46
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原创 【疑难解答】IDEA 的JDK 版本的检查与切换
本文介绍了在IDEA中检查JDK配置的三个步骤：首先查看项目结构的JDK版本是否一致，确保Sources和Dependencies模块的JDK配置相同；其次检查编译器使用的JDK版本是否正确；最后建议清除缓存并重新加载项目。这三个步骤能有效解决因JDK版本不一致导致的编译问题。
2025-11-19 08:00:00
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原创 【入职指南】4. IDEA 中配置并使用 Lombok
Lombok安装指南包含三个关键步骤：首先通过插件商城下载Lombok；其次需确认IDEA编译器设置为javac以支持Lombok功能；最后添加IDEA对Lombok编译方式的支持。整个安装过程简洁明确，确保开发环境正确配置Lombok工具。（98字）
2025-11-18 17:42:17
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原创 【入职指南】3. IDEA 参数配置解决项目启动慢的情况
针对IDEA运行缓慢问题，给出两个优化方案：1）修改VM参数，建议在idea64.exe.vmoptions文件中调整内存配置（Xms2048m/Xmx4096m等），提升运行效率；2）对于Gradle项目，可通过修改Settings中的Gradle使用方式进一步优化。这些调整能显著改善IDEA在8G/16G内存电脑上的运行性能。（99字）
2025-11-18 11:32:48
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原创 【入职指南】2.导入 gradle 项目，解决右侧 gradle 图标不显示问题（适用于 maven）
在Android开发中，连接Gradle项目需要三个步骤：首先定位项目的build.gradle文件，然后寻找"Link Gradle Project"选项，最后观察项目结构的变化。这一过程确保了Gradle配置与项目正确关联。
2025-11-18 10:17:23
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原创 【入职指南】1.基于 Gitlab 拉取远程项目的配置
本文介绍了通过SSH配置GitLab项目拉取的步骤。首先确保安装Git并登录GitLab账户，进入SSH-KEY页面生成密钥。在Git Bash中输入命令ssh-keygen -trsa -C "邮箱"，复制生成的公钥内容并添加到GitLab。最后通过git clone命令验证配置成功，避免频繁输入账号密码。适用于Windows系统用户快速建立安全的GitLab连接。
2025-11-18 09:52:16
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原创 【疑难解答】@Value 注解不生效的原因
@Value注解注入属性失败问题分析。当@Value注解失效导致属性值为NULL时，需检查：1)类是否被@Component等注解修饰；2)字段不能为static或final；3)配置文件必须包含该属性值。案例中因使用static修饰字段导致失效，解决方案是移除static关键词即可正常注入配置值。
2025-11-11 16:55:41
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原创 【疑难解答】MySQL 报错 Public Key Retrieval is not allowed
摘要：MySQL 8.x服务器在使用DBeaver连接时出现"PublicKeyRetrieval is not allowed"错误。解决方法是在连接配置中添加"allowPublicKeyRetrieval=true"参数，修改后即可成功建立远程连接。该方法简单有效，无需复杂配置即可解决该认证问题。
2025-11-10 22:53:08
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原创 1.n8n 的搭建与使用
n8n支持Node.js和Docker两种部署方式。Node.js部署快速简单，Docker方式则更便于管理数据库、迁移和兼容性。Docker部署步骤包括：安装Docker Desktop、拉取n8n镜像、配置数据挂载以防止数据丢失。可选设置为中文界面，需下载对应版本的中文插件，通过指定卷挂载规则和语言环境变量来实现。最后重启容器即可完成部署。
2025-10-15 23:00:45
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原创 【Coze】2.智能体开发基础
智能体是基于大语言模型构建的自主执行系统，具备环境感知、数据分析和任务执行能力。创建智能体时，用户可选择标准创建或AI生成方式，并设置三种工作模式：自主规划型（独立完成任务）、对话流程型（预设交互路径）和多代理协同型（专家团队协作）。系统支持国内主流大模型，通过数据预处理、自监督学习、推理生成和对齐优化四个步骤实现智能交互。用户可调整温度值等关键参数控制输出效果，并采用CO-STAR框架编写提示词。完成调试后，智能体可部署至各大社交平台，通过自然化的话术设计和结构化问题处理框架优化用户体验。
2025-10-07 11:10:20
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原创 【Coze】1.Coze 的基本介绍
Coze（扣子）是字节跳动开发的零代码AI应用开发平台，支持用户快速构建智能体、应用等AI项目。平台提供可视化工具、API/SDK集成能力，以及扣子开发平台、罗盘管理系统、Eino开源框架和扣子空间四大核心产品。用户可通过抖音、手机号等方式注册，免费使用基础功能或付费升级服务。Coze空间支持自然语言交互，能自动完成各类任务，如生成PPT或诗歌等，让AI开发像日常对话一样简单。
2025-10-07 10:22:03
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原创 【1.SpringAI】3.SpringAI 聊天模型的介绍
本文介绍了SpringAI框架中ChatClient和ChatModel两大核心组件的功能与区别。ChatClient是高级API，简化了与大语言模型的交互流程，支持角色预设、结构化输出和流式输出等功能。ChatModel则是底层接口，提供更灵活的模型交互能力。二者分别适用于不同场景：ChatClient适合快速开发标准化对话应用，ChatModel则提供更精细的控制能力。文章通过代码示例展示了如何使用这两个组件实现简单对话、角色预设、结构化输出和流式输出等功能，为开发者构建对话式AI应用提供了实用指导。
2025-10-02 17:37:42
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原创 【1.SpringAI】1.SpringAI 的概述
《AI与SpringAI框架概述》摘要：人工智能(AI)是通过算法模拟人类智能的技术，其发展历经萌芽期(1940s)、黄金时代(1956)、复兴期(1980s)到当前爆发期，重要里程碑包括AlphaGo和ChatGPT。SpringAI是2025年Spring生态发布的AI集成框架，为Java开发者提供标准化AI工具链，支持多模型厂商和统一API接口，简化企业级AI应用开发。关键概念包括大语言模型(LLM)、提示词系统和词元计费机制，其中LLM如GPT-5、DeepSeekR1等各具特色。该框架通过抽象层设
2025-09-30 12:15:42
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原创 【4.SpringAI Alibaba】1.SpringAIAlibaba 的介绍
SpringAIAlibaba是基于SpringAI框架深度适配阿里云生态的AI开发工具，提供高阶API抽象和云原生集成方案。主要功能包括：支持通义千问等大模型服务、RAG增强开发、矢量数据库存储、函数调用及智能体构建等。相比SpringAI，它在阿里云生态集成、RAG功能增强和生产级应用支持方面更具优势。通过简单配置即可快速实现聊天机器人功能，并支持切换不同大模型和本地私有化部署。该框架还提供多智能体框架、企业级解决方案和可观察性等特性，适用于构建复杂的AI应用。
2025-09-30 11:58:04
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原创 【项目开发指南】简单谈谈软件的生命周期
软件生命周期包含10个阶段：可行性研究（确定项目可行性）、需求分析（明确功能需求）、概要设计（系统架构设计）、详细设计（模块详细描述）、实现（编码）、组装测试（模块集成）、确认测试（验收测试）、使用（交付运行）、维护（持续改进）和退役（终止支持）。每个阶段有明确的交付物和任务，从项目评估到最终退出使用，形成完整的开发管理流程。
2025-09-08 00:59:14
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原创 【Java】SVN 版本控制软件的快速安装（可视化）
SVN（Subversion）是一款集中式版本控制系统，采用客户端-服务器架构，所有版本信息存储在中央服务器中。与Git相比，SVN权限控制精细但依赖网络连接，适合小型项目。安装配置包括服务器端创建版本仓库（svnadmin create）和客户端集成（TortoiseSVN）。工作流程为：检出代码→本地修改→更新解决冲突→提交变更。服务器端通过svnserve命令监管仓库，客户端通过右键菜单操作，支持中英文切换。SVN适合需要严格权限管理的开发场景。
2025-07-22 17:56:06
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原创 【Java】新项目中 JDK17 降级为 JDK8 的基本步骤
JDK降级操作指南：1）检查并确保pom.xml中SpringBoot版本为2.x系列；2）在properties标签中设置java.version为1.8；3）调整项目运行环境为JDK1.8；4）修改Project的SDK版本为1.8；5）最后将Modules的JDK版本也同步改为1.8。通过这五个步骤即可完成Java项目从高版本JDK到1.8版本的降级操作。（99字）
2025-07-22 13:51:22
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原创 【Java】记录解决“程序包 sun.misc不存在”的问题
本文针对IDEA中使用Maven下载依赖后仍存在问题的情况，提供了解决方案。首先需要打开Project Structure设置，然后检查并修改项目的JDK版本配置。该方案适用于因JDK版本不匹配导致的依赖下载问题，通过调整JDK版本设置可有效解决此类问题。（48字）
2025-07-22 13:42:14
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原创 【AI-Agent】Trae 的使用体验
Trae是一款集成AI助手的编程软件，支持代码管理和智能问答。国内版官网为trae.com.cn，国际版依赖Claude提供更美观的UI。安装时建议Windows用户选择D盘，安装后需登录并配置。使用示例：输入"制作百度首页"，AI生成代码后需安装npx命令进行预览，实际效果出色。软件提供主题选择和第三方账号登录功能。
2025-07-15 17:26:53
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原创 【SVN】SVN 客户端的安装与操作
SVN客户端使用指南摘要：本文介绍了SVN客户端的基本安装与使用方法。首先需从官网下载安装SVN客户端及语言包，安装后会集成到系统右键菜单。使用步骤包括从服务器拉取项目（检出操作）、用户认证等。重点注意事项包括不能手动修改.svn隐藏目录。文章还说明了SVN文件状态图标含义（正常、修改、冲突等）以及基本操作：将文件添加到版本库、提交变更、版本回退和查看日志。SVN通过特定图标直观显示文件状态变化，帮助用户管理版本控制。
2025-07-14 14:29:40
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原创 【Dify】Dify 应用开发平台的介绍
Dify是一款开源的大语言模型(LLM)应用开发平台，采用后端即服务(BaaS)和LLMOps理念，帮助开发者快速构建生成式AI应用。该平台提供可视化界面、RAG引擎、Agent框架等功能模块，支持数百种模型，可实现零代码/低代码开发，适用于智能客服、AI写作等场景。Dify的优势在于降低开发门槛和成本，支持插件扩展和多模态交互，同时提供企业级应用支持。硬件要求为CPU≥2核、内存≥4GB。适用于企业、开发者和个人用户快速实现AI应用开发。
2025-07-14 07:00:00
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原创 【SpringAI Alibaba】基于 Redis 实现连续对话与向量存储
本文介绍了基于Redis实现AI连续对话和向量存储查询的技术方案。在连续对话方面，通过添加Redis存储器依赖和配置Redis连接信息，使用MessageWindowChatMemory保存历史对话，实现多轮对话上下文记忆功能。在向量存储方面，详细说明了RedisVectorStore的配置和使用流程，包括安装RediSearch插件、添加向量数据、避免重复存储以及相似度查询的实现方法。整个方案利用Redis高性能特性，解决了大模型对话记忆和向量检索的关键问题，为AI应用开发提供了高效可靠的技术实现路径。
2025-07-13 14:19:57
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原创 【SpringAI Alibaba】提示词工程+结构化输出+决策分析
本文介绍了提示词工程、结构化输出和决策分析的三大技术要点。在提示词工程部分，详细阐述了Prompt的概念、发展历程以及PromptTemplate的动态内容管理优势。结构化输出部分讲解了如何将LLM结果转换为JSON等可编程数据类型的方法。决策分析部分重点说明了意图识别的作用、应用场景和代码实现，包括智能客服、语音助手等典型用例。全文通过SpringAI的代码示例，展示了提示词模板、结构化输出转换和意图识别的具体实现方式，体现了AI技术在实际业务场景中的应用价值。
2025-07-13 13:28:31
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原创 【SSM】SpringBoot 实现邮件发送
本文介绍了使用Spring Boot发送邮件的完整流程：1. 准备工作（开启163邮箱SMTP服务并获取授权码）；2. 添加Spring邮件starter依赖；3. 配置邮件服务器参数；4. 编写邮件发送代码，包括创建控制器、注入邮件发送器、设置收件人信息等。文中提供了完整的示例代码，包含邮件实体类定义和发送接口实现，可快速实现邮件发送功能。
2025-07-13 11:16:46
400
原创 【Python-网络爬虫】爬虫的基础概念介绍
网络爬虫的作用与应用场景全面解析网络爬虫(Web Crawler)作为互联网数据采集的核心技术，在当今数字化时代发挥着不可替代的作用。根据搜索结果，我将系统性地介绍爬虫的主要功能、应用场景和技术特点，帮助您全面理解这一技术的价值与边界。
2025-07-07 16:04:17
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原创 【AI】Spring AI Alibaba 的介绍
SpringAIAlibaba是基于SpringAI构建的开源项目，为开发者提供阿里云通义系列模型的高层次API抽象与云原生集成方案。该项目支持多种AI模型服务（如聊天、文生图、音频转录等），具备同步/流式API调用、结构化输出、矢量数据库存储、函数调用及RAG开发模式等功能，帮助开发者快速构建复杂AI应用。文章还介绍了AI模型、提示词模板、嵌入向量、Token计算等核心概念，以及检索增强生成（RAG）和函数调用等关键技术，展现了Java生态在AI应用开发领域的实践创新。
2025-06-18 15:11:41
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原创 【安装指南】Redis 的多种安装方式汇总
本文介绍了在CentOS7环境下安装和配置Redis服务的多种方法。主要内容包括：1）本地安装Redis的详细步骤，涵盖SCL源安装、符号链接创建、解压安装包及服务启停；2）使用Docker部署Redis镜像的流程，包括镜像拉取和配置文件挂载；3）通过systemctl管理系统服务的操作方法；4）Redis核心配置详解，涉及访问密码设置、危险命令禁用、远程连接、持久化（RDB/AOF）及集群配置等关键参数。文章提供了两种安装方式的完整指导，并重点解析了生产环境中常用的安全配置和性能优化选项。
2025-06-18 09:30:00
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原创 【Redis】常见问题解决方案：缓存预热与冷启动
在 Spring Boot 启动之后，可以通过以下手段实现缓存预热：1. 使用启动监听事件实现缓存预热。2. 使用 @PostConstruct 注解实现缓存预热。3. 使用 CommandLineRunner 或 ApplicationRunner 实现缓存预热。4. 通过实现 InitializingBean 接口，并重写 afterPropertiesSet 方法实现缓存预热。
2025-06-18 09:00:00
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原创 【Redis】缓存三件套：缓存雪崩+缓存穿透+缓存击穿
也就是说缓存穿透是因为数据库查询无数据，出于容错考虑，不会将结果保存到缓存中，因此每次请求都会去查询数据库，这种情况就叫做缓存穿透。：对于某些热点缓存，我们可以设置永不过期，这样就能保证缓存的稳定性，但需要注意在数据更改之后，要及时更新此热点缓存，不然就会造成查询结果的误差。，导致大量的请求直接查询数据库，从而对数据库造成了巨大的压力，严重情况下可能会导致数据库宕机的情况叫做缓存雪崩。：在缓存即将过期之前，提前异步加载缓存，避免在缓存失效时大量请求直接打到数据库或者后端服务。
2025-06-17 16:30:09
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原创 【Redis】Redis 关于 BigKey 的实践规约
一个 String 类型的 Key，它的值为 5 MB。一个 ZSET 类型的 Key，它的成员数量为10,000个。一个Hash类型的Key，它的成员数量虽然只有1,000个但这些成员的Value（值）总大小为100 MB。单个key的value小于10KB对于集合类型的key，建议元素数量小于1000。
2025-06-17 16:01:24
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原创 【Dify】基于 Agent 实现热门新闻生成助手
智能助手（Agent Assistant），利用大语言模型的推理能力，能够自主对复杂的人类任务进行目标规划、任务拆解、工具调用、过程迭代，并在没有人类干预的情况下完成任务。
2025-06-09 08:00:00
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原创 【LangChain4J】LangChain4J 第五弹：基于 MCP 实现快递助手并调用上万种服务
MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议） ，2024年11月底，由 Anthropic 推出的一种开放标准。旨在为大语言模型（LLM）提供统一的、标准化方式与外部数据源和工具之间进行通信。（Agent 需要调用外部工具和API、访问数据库、执行代码等）Agent 需要理解其他 Agent 的意图、协同完成任务、与用户进行自然的对话。
2025-06-08 13:57:50
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原创 【LangChain4J】LangChain4J 第四弹：RAG 的多种实现方式
定义：RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）是通过从外接数据源检索相关信息，并注入提示词，提升大语言模型（LLM）查询精准度的一种技术。通过这种实现方式，大语言模型可以获取到特定领域的相关信息，并能够利用这些信息进行回复，从而降低了发生幻觉的可能性。RAG 解决传统大模型局限性知识过时：传统大模型依赖预训练数据，无法获取最新信息。幻觉问题：传统模型可能生成不准确或虚假的信息。RAG 优势实时更新：允许模型访问最新信息，解决知识局限性问题。提高准确性。
2025-06-08 13:45:49
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原创 【LangChain4J】LangChain4J 第三弹：多模态与文生图的实现
是多模态任务的一种具体形式，指通过文本描述生成对应图像的技术。其核心目标是将人类语言的抽象语义转化为视觉具象，广泛应用于创意设计、游戏开发、虚拟内容生成等领域。
2025-06-08 13:40:18
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原创 【LangChain4J】LangChain4J 第二弹：连续对话与数据持久化存储
LangChain4J 是 Java 生态中基于 LangChain 理念的框架，用于构建智能对话系统和 LLM 应用。在连续对话场景中，核心是维护对话上下文（Context），确保模型能基于历史交互生成连贯回答。
2025-06-06 16:35:54
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原创 【Redis】分布式锁的介绍与演进之路
在一个分布式的系统中, 也会涉及到多个节点访问同一个公共资源的情况. 此时就需要通过 锁 来做互斥控制, 避免出现类似于 "线程安全" 的问题。而 java 的 synchronized 或者 C++ 的 std::mutex, 这样的锁都是只能在当前进程中生效, 在分布式的这种多个进程多个主机的场景下就无能为力了。本质上就是使用一个公共的服务器, 来记录 加锁状态。这个公共的服务器可以是 Redis, 也可以是其他组件(比如 MySQL 或者 ZooKeeper 等), 还可以是我们自己写的一个服务。
2025-06-06 10:28:06
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原创 【Redis】Redis 的持久化策略
Linux中主进程实现对数据的读写操作都是操作物理内存，但是所有的主进程都无法直接操作物理内存，而是由操作系统给每个主进程分配一个虚拟内存，操作系统会维护一个虚拟内存与物理内存之间的映射关系表，这个表叫做页表（映射到物理内存的数据地址）。Redis 生成的 rdb 文件是存放在 Redis 的工作目录中的，也是在Redis配置文件中，进行设置的。当这个快照生成完毕之后，再删除之前的RDB文件，把新的生成的RBD文件名字改成刚才的dump.rdb，从而保证rdb文件的唯一性。
2025-06-06 10:17:02
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原创 【Redis】Redis 的常见客户端汇总
1. 自定义序列化器super();@Override@Override2. 配置序列化器@Bean// 使用StringRedisSerializer来序列化和反序列化redis的key值// Hash的key也采用StringRedisSerializer的序列化方式。
2025-06-05 18:44:51
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Java 的反射常用的方法的理解
2025-05-28
你是否经历过JVM常见的问题？
2025-03-22
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