1.北京理工大学Python与机器学习-绪论

最新推荐文章于 2025-01-13 14:47:59 发布
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#python #机器学习

本文介绍了机器学习的主要分类，包括监督学习、无监督学习、强化学习等，并详细探讨了当下热门的深度学习技术。此外，还讲解了如何使用Python及其Scikit-Learn库进行机器学习实践，涉及分类、聚类、回归等多种算法的应用。

1.北京理工大学Python与机器学习-绪论

机器学习分类

  • 监督学习

  • 无监督学习
    训练集无人为标注结果

  • 强化学习

  • 半监督学习
  • 深度学习
    当下最火的机器学习应用

Python Scikit-Learn库

scikit-learn常用算法的调用方法

应用算法
分类(classfication)异常检测、图像识别等
聚类(clustering)图像分割、群体划分等
回归(regression)价格预测，趋势预测，等
降维可视化
Python系列之Python机器学习应用 北理工MOOC（一）
qq_44001283的博客
04-27 3232
本文整理自中国大学MOOC-北京理工大学python系列慕课之Python机器学习应用，课程介绍机器学习的基本问题（分类、聚类、回归、降维）、经典算法并借助Python第三方库sklearn（scikit-learn），讲解应用机器学习算法快速解决实际问题的方法。难度在机器学习入门级水平，偏应用。
Python北京二手房源爬虫数据可视化分析大屏全屏系统设计与实现 开题报告_二手房数据爬取与可视化的绪论
2401_84140463的博客
04-27 1022
我们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不动手，比较科学的学习方法是在理解之后运用它们，这时候练手项目就很适合了，只是里面的项目比较多，水平也是参差不齐，大家可以挑自己能做的项目去练练。基本上主流的和经典的都有，这里我就不放图了，版权问题，个人看看是没有问题的。
北京理工大学python系列课程-北理工《Python语言程序设计》荣获中国最美慕课一等奖...
weixin_37988176的博客
10-29 411
历经两个月的激烈角逐，在2018年11月1日举办的"中国大学慕课精彩100评选”活动中，北京理工大学计算机学院《Python语言程序设计》在参评的百所高校申报的1850门课程中脱颖而出，荣获"最美慕课”一等奖，是20门获得一等奖课程中唯一的工学类课程。"最美慕课—首届中国大学慕课精彩100评选展播活动”由中国教育电视台和高等教育出版社联合策划推出，旨在展示中国慕课的最...
(转载)[python学习笔记]Python语言程序设计(北理工 嵩天)
StefanCharlie的博客
10-19 4059
作者：九命猫幺 博客出处：http://www.cnblogs.com/yongestcat/ 欢迎转载，转载请标明出处。 如果你觉得本文还不错，对你的学习带来了些许帮助，请帮忙点击右下角的推荐阅读目录1.Python基本语法元素1.1 程序设计基本方法1.2 Python开发环境配置1.3 实例1：温度转换 1.4 Python程序语法元素分析2. Python基本图形绘制2.1 深入理解Pyt...
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weixin_39632728的博客
11-21 239
【第一周】机器学习之无监督学习学期课程导学“机器学习”课程内容导学(高清)Sklearn库的安装(高清)Sklearn库标准数据集及基本功能(高清)“机器学习”课程内容导学(文档)Sklearn库的安装(文档)Sklearn库标准数据集及基本功能(文档)本周课程导学无监督学习课程导学(高清)无监督学习课程导学(文档)单元1：聚类聚类之K-Means+31省市居民家庭消费调查(高清)聚类之Dbsca...
机器学习实战 北理工
weixin_30606461的博客
06-03 276
转载于:https://www.cnblogs.com/h3953774/p/6935725.html
机器学习及人工智能发展史
AndyChen_z的博客
12-11 3066
深度学习综述 一年多以前为了交作业， 写了这篇综述，如今有时间，刚开通了博客，遂放上来分享给大家，干货没有多少，只是快速介绍机器学习的相关历史。   姓名：陈xx 指导教师：xxx 科目：机器学习 日期：2016年11月07日       目录 1 绪论... 2 2 深
python天气数据分析与处理,用python数据分析天气
2401_84504019的博客
05-26 1023
本篇文章给大家谈谈python天气预报可视化分析报告，以及基于python的天气预测系统研究，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。基于大数据重庆市气象数据分析摘 要信息化社会内需要与之针对性的信息获取途径，但是途径的扩展基本上为人们所努力的方向，由于站在的角度存在偏差，人们经常能够获得不同类型信息，这也是技术最为难以攻克的课题。针对气象数据等问题，对气象信息进行研究分析，然后开发设计出气象数据分析系统以解决问题。重庆市气象数据分析系统主要功能模块包括系统首页、轮播图、公告消息、资源管理（天气资讯、资讯分
从手工到AI：电子设计自动化（EDA）—— 如何成就超大规模芯片设计 [摘 要] [关键词] EDA; IC设计流程; 芯片设计复杂性; AI/ML革新 1. 绪论 1.1文献综述 介绍该研究的国、内外现状，已取得的成果等。可分小节介绍。 /*介绍该研究的国、内外现状，已取得的成果等。可分小节介绍。*/ 研究框架 阐述本论文的研究目标、研究内容、创新之处、研究方法等。 /*阐述本论文的研究目标、研究内容、创新之处、研究方法等。*/ 术语说明 /*解释本文中出现的术语*/ 解释本文中出现的术语 2 2.1创建文档 2.2插入图形、表格、公式 结论 参考文献 A.期刊论文 ［序号］作者．文献题名[文献类型标志]．刊名，出版年份，卷号(期号)：起止页码． [1] 袁庆龙，候文义．Ni-P合金镀层组织形貌及显微硬度研究[J]．太原理工大学学报，2001，32(1)：51-53． B.专著 ［序号］作者．书名[文献类型标志]．出版地：出版者，出版年：页码． [3] 蒋有绪，郭泉水，马娟，等．中国森林群落分类及其群落学特征[M] ．北京：科学出版社，1998：179-193． C.学位论文 ［序号］作者．论文题名：学位论文级别[文献类型标志]．保存地点：保存单位，答辩年份． [7] 张和生．地质力学系统理论：博士学位论文[D]．太原：太原理工大学，1998．从手工到AI：电子设计自动化（EDA）如何成就超大规模芯片设计 主要任务： 阐述在没有EDA工具的情况下，设计数十亿晶体管芯片的不可行性。分析EDA工具（如设计、仿真、综合、布局布线工具）在整个IC设计流程中的核心价值。可进一步探讨人工智能（AI）和机器学习（ML）正在如何革新下一代EDA工具。
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10-24
在AI/ML部分，可能需要讨论具体的技术，如深度学习在布局优化中的应用，或者强化学习在设计自动化中的作用。 另外，用户要求生成相关问题，这部分需要根据回答内容提出3-5个问题。问题应该覆盖论文的主要部分，比如...
Python北京二手房源爬虫数据可视化分析大屏全屏系统_爬虫数据实现可视化大屏
2401_89285791的博客
01-13 917
*：进度安排** 2023.09.10—2023.10.15 查看大量的文献，收集课题有关资料，确定论文选题；2023.12.23—2023.12.27 根据指导老师提出的建议再进行修改，完善系统功能设计 2023.12.28—2024.04.10 在查阅大量文献之后，运用多种研究方案，完成系统开发并基本完成论文初稿。2024.04.16—2024.05.14 在导师指导下，对论文进行反复修改形成终稿，装订成册上交学院，同时为毕业论文答辩做准备工作 2024.05.15 进行毕业论文答辩。
MOOC中的Python语言程序设计课程（北京理工大学）单元测试答案
05-26
MOOC中的Python语言程序设计课程（北京理工大学）单元测试答案。包含9个单元的单选题以及编程题答案。编程题每个题目一个文件夹，选择题在一个文件夹。注：此答案用于沟通交流，辅助课程完成。
上海交通大学Python课件ppt
03-14
上海交通大学Python课件ppt。我们自己上课的PPT，帮助还是挺大的，现在不记得的地方翻来查看查看就行了
慕课-北京理工大学 机器学习 31个省市 聚类，小白学习
07-09 324
北京,2959.19,730.79,749.41,513.34,467.87,1141.82,478.42,457.64 天津,2459.77,495.47,697.33,302.87,284.19,735.97,570.84,305.08 河北,1495.63,515.90,362.37,285.32,272.95,540.58,364.91,188.63 山西,1406.3...
北理工慕课《Python机器学习应用》环境配置
AI_lalaland的博客
03-29 658
慕课上的北理工《Python机器学习应用》课程的环境配置。 课程内容主要是在 Windows 环境下利用 Python 的 Scikit-learn 库和 tensorflow 库进行机器学习的实践，理论讲解不多，主要是提供一个快速动手实践，体验简单工程的方式。 因为课程是2017年开设的，一些库的版本有了升级，配置要求也有了变化，笔者折腾了很久才配置好： C:\Users\VITA&gt...
【MOOC】Python机器学习应用-北京理工大学 - 【第二周】有监督学习
linzch3的博客
07-25 8891
本周课程导学监督学习的目标利用一组带有标签的数据，学习从输入到输出的映射，然后将这种映射关系应用到未知数据上，达到分类或回归的目的。 分类：当输出是离散的，学习任务为分类任务。 回归：当输出是连续的，学习任务为回归任务。 分类学习• 输入：一组有标签的训练数据(也称观察和评估)，标签表明了这些数据（观察）的所署类别。• 输出：分类模型根据这些训练数据，训练自己的模型参数，学习出一个适合这组数据的分类
【python】北京理工大学Python语言程序设计程序设计方法学【八】
qq_42273157的博客
06-07 341
@北京理工大学Python语言程序设计程序设计方法学【八】 内容 python程序设计思维 python第三方库安装 os库使用 python 程序设计思维 第三种人类思维 ：计算思维 逻辑思维：推理演绎，数学为代表 实证思维：实验验证，物理为代表 计算思维：设计构造，计算机为代表 计算思维抽象问题的计算过程，利用计算机自动化求解 计算生态 从开源运动说起 1983，Richard Stallman启动GNU项目 1989，GNU通用许可协议诞生，自由软件时代到来 1991，Linus Torvalds发布
【python】北京理工大学Python语言程序设计Python基本语法元素【一】
qq_42273157的博客
08-29 464
@【python】北京理工大学Python语言程序设计【一】 前言 中国mooc慕课北京理工大学Python语言程序设计。嵩天，黄天羽，礼欣老师。 内容 1.快速入门 2.基础语法 3.编程思维 基础 计算机的发展参照摩尔定律。计算机的性能与功能相辅相成。 计算机有两个特性。功能性与可编程性。 编程语言即与计算机交互的语言。 C 1972诞生 python 1990 编程语言通过执行方式划分，分为编译和解释两种。 编译，将源代码一次性转换为目标代码。对应编译器（compiler）。程序运行速度快。 解释，将
北京理工大学：《Python语言程序设计》详细笔记
weixin_42503072的博客
04-19 4706
第一章：程序设计基本方法 计算机与程序设计 计算机是根据指令操作数据的设备 计算机发展参照摩尔定律，表现为指数形式 编译和解释 计算机执行源程序两种方式：编译和解释 编译：将源代码一次性转换成目标代码的过程。执行编译过程的程序叫编译器(compiler)。 解释：将原代码逐条转换成目标代码同时逐条运行的过程。执行解释过程的程序叫解释器(interpreter)。 静态语言：使用编译执行的编程...
北京理工大学：《Python语言程序设计》____笔记整理
weixin_30747253的博客
05-28 3903
# 这门课程是我最强烈推荐的python入门课程之一。原因有三：其一，其更加关注编程的思想，极具有启发性；其二，”小“但系统，可扩展性强；其三，有配套线上练习和测试。# 本文将每次更新一个章节，直到课程结束。# 本文从5.28--6.7日，历时11天，基本更新完毕，后面还有两张不属于python基础，后续将以demo的方式进行详细讲解。第一章：程序设计基...
Python机器学习实战：音乐分类器构建与scikit-learn应用
本资源主要介绍了如何在Python中使用机器学习技术实现音乐分类器。首先，讲解了机器学习的基本概念，它涉及到设计和分析使计算机能自动学习的算法，这些算法通过从数据中提取规律来预测未知数据，如监督学习（如分类...
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