OpenCV Python threshold阈值功能

本文介绍了OpenCV Python中的threshold函数,用于图像阈值处理。该函数接受图像、阈值、新像素值及阈值类型作为参数,实现二值化、反转二值化、截断等效果。通过不同的阈值类型选择,可以将像素值高于或低于阈值的部分设置为特定值,从而突出图像特征。

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OpenCV Python threshold阈值功能

threshold 是阈值的意思,OpenCV提供的threshold工具包里面有图像阈值的功能,当像素值高于阈值时,我们给这个像素赋予一个新值(可能是白色),否则我们给它赋予另一种颜色(也许是黑色)。这个函数就是cv2.threshold()。这个函数的第一个参数就是图像,原图像应该是灰度图(实验验证,即使不是灰度图也可以进行操作)。第二个参数就是用来对像素值进行分类的阈值,第三个参数就是当像素值高于(或者小于)阈值时,应该被赋予新的像素值。第四个参数是选择OpenCV提供的多种不同的阈值方法。包括:

cv2.THRESH_BINARY
cv2.THRESH_BINARY_INV
cv2.THRESH_TRUNC
cv2.THRESH_TOZERO
cv2.THRESH_TOZERO_INV

关于THRESH 的TYPE选择,可以看这篇文章 u011724566的专栏,基本可以这样理解。

  1. Threshold Binary:即二值化,将大于阈值的灰度值设为最大灰度值,小于阈值的值设为0。
  2. Threshold Binary, Inverted:将大于阈值的灰度值设为0,其他值设为最大灰度值。
  3. Truncate:将大于阈值的灰度值设为阈值,小于阈值的值保持不变。
  4. Th
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