RuntimeError: invalid argument 0: Sizes of tensors must match except in dimension 1.

最近在修改模型不支持的算子后，由于对模型的效果产生了影响，所以需要进行微调训练，但是训练的时候报错了，如下：

File "/home/xxxxxxx/EdgeNets/nn_layers/efficient_pyramid_pool.py", line 300, in forward
    out = torch.cat(hs, dim=1)
RuntimeError: invalid argument 0: Sizes of tensors must match except in dimension 1. Got 28 and 14 in dimension 2 at /pytorch/aten/src/THC/generic/THCTensorMath.cu:71

开始以为是修改的代码有问题，后来排查完之后是在中间测试的时候加了打印语句。如下：

print("hs.shape:", np.array(hs).shape)

由于hs的类型是list，我想查看他的shape，所以通过np.array的shape进行了查看。定位到是这句的原因后，在这句之前之后对hs的type进行了打印，输出如下：

hs.type: <class 'list'>
hs.shape: (5,)
hs.type: <class 'list'>

感觉没有改变类型，不知道为啥会影响，先记录一下。