随着社会经济的发展和人民生活水平的提高,汽车数量增长迅猛。汽车数量的迅速增加造成交通拥挤严重、交通事故频发,甚至愈演愈烈,惨不忍"堵",严重影响城市交通安全与交通效率,如何保障人民群众安全、有序出行开始成为交通管理部门的一大难题,给我国城市道路交通问题提出了严峻考验。
目前,无论是城市道路还是高速公路,越来越多的前端设备建设投入,但是并没有相应的提升管理效率,减轻管理压力,反而是产生了越来越多的管理平台。这些系统呈现孤岛模式,彼此间数据形成壁垒,无法有效的打通,从而合理的利用,因此加重了管理者的负担,科技发展反而成了一种“枷锁”。
虽然当前各个城市道路沿线均部署了视频监控系统,但传统的道路监控只能做到实时查看、实时录像、事后回放等功能,此外针对交叉口人机非混行、车流不均衡、事故常发等情况依然缺少有效的快速发现、根源定位和解决处置的手段。各地的交通管理部门,以视频作为他们前线的“眼睛”,通过视频巡检的方式,对各类违法、事故、交通异常等进行排查和管控,通过 “人眼盯视频”发现异常或突发事件的方式,交通运营管理效率低,无法满足实际业务需求。

概述:
远眺智慧交通视频AI分析系统,是通过利用当今先进的人工智能视觉分析、深度学习、信息传输等技术,完成道路场景深度定制,优化各类交通场景中的人、车、物、事件、轨迹等检测算法,实现检测的快速、准确、稳定,大幅提升恶劣环境下的检出率和正确率。
并且系统可以实现城市道路车流量、排队长度、车牌、交通状态等交通数据采集,还可以对机动车逆行、不礼让行人、实线变道、违停、事故、拥堵等异常交通行为自动检测及报警,同时记录报警录像和报警图片,以满足实际的业务需求。
功能架构图:

远眺智慧交通视频AI分析系统利用人工智能视觉分析和深度学习技术,实时监测交通状况,提高异常检测效率。系统实现车流量、车牌、交通事件等数据采集,对异常行为自动报警,降低交通管理压力,提升城市交通安全管理。
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