随着我国城市化率的提升与环保意识的逐渐提升,对于污水处理的意识与需求也越来越强,需要处理的污水日益增多,污水厂承担的压力明显变大。
传统污水厂通常通过人工巡检的方式,进行设备和厂区检查和监测,这种方法效率低下,无法实现实时监控,且缺乏预测性,无法在故障发生前进行预警和预防,也难以对发生的事故及时作出响应。同时传统污水厂的数据通常以纸质形式进行记录和管理,难以进行数据分析,无法为管理层提供有力的数据支持。运行升级依靠人工经验,难以实现真正有效的运行优化,导致运行成本高昂,效率低下。
因此传统污水厂需要通过数字化技术,将厂区实时运行状态转化为数字模型,对厂区进行实时监控、预测性维护、优化运行和数据分析等功能。这可以帮助污水处理厂实现节能减排、资源利用等目标,从而提高污水处理效率和质量,并为可持续发展做出贡献。

概述:
污水厂数字孪生平台是一款利用大数据、移动互联网、数字孪生等信息化技术,实现污水厂管理和展示需求的可视化及可操作化,以及生产运营各业务环节的全流程在线监控和生产数据的智能在线分析的软件,为污水厂生产运营提供智慧型决策支撑,助力污水厂业务发展。
平台以实际水厂为蓝本,整合静态数据、动态数据和生产管理数据,采用实时引擎渲染的方法建立污水处理厂工程的数字孪生模型,通过数字化呈现形式,对水厂的运营状态、运行规律等进行全方位多维度的反映,以可视化及可操作化方式实现系统管理者的管理和展示需求。并通过水务企业生产运营各业务环节的全流程在线监控以及生产数据的智能在线分析,为公司生产运营提供智慧型决策支撑,助力公司业务发展,以实现公司全面成为行业典范和标杆的战略目标。
功能架构图:

传统污水厂面临效率低、无法实时监控等问题,数字孪生平台利用大数据、物联网技术,实现污水处理厂的可视化管理、预测性维护和智能决策支持,降低经营成本,提升处理效率,落实科学发展,改善污水处理服务。
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