CUDA 编程

## blocksize和gridsize设置

1. 使用deviceQuery查看GPU相关信息(下图为1080 ti)
2. 
3. blocksize的最大值建议不要超过Maximum number of threads per block（1024）
4. 由于每个block里的线程需要被分为数个wrap，而wrap size为32（Warp size），故最好将blocksize设置为32的倍数
5. blocksize设置完成后，需要设置gridsize的大小，即block得数量，该值受几个条件约束：共享内存、寄存器数量、warp数量，等
6. 在使用nvcc编译cu文件时，可以使用“--ptxas-options=-v”参数查看每个线程使用得寄存器数量（以下为我的样例程序：可以看出其每个线程需要使用17个寄存器）
   
   bytes stack frame：是指本地内存的数量
   bytes smem ：共享内存
   bytes cmem[0] 不太确定，好像是传入函数的某些常量
   bytes cmem[2] 传入核函数的参数大小
7. 计算方法(假设blocksize=64线程)：
   1.每个block使用的shar