ZCMU 1635 超大型 LED 显示屏

本文介绍了一种计算超大型LED显示屏在篮球比赛中显示比分时耗电量的方法。通过记录比赛开始和结束时间及各队得分情况,计算出不同时间段内LED屏的耗电量。

Problem A: 超大型 LED 显示屏

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Description

你是学生会体育部长,负责组织一年一度的校篮球比赛。马上就要决赛了,你希望吸引更多的
人来看比赛,因此打算更新一下设备,用一个超大的 LED 屏幕来显示比分。当然,电也不是
不要钱的,所以你决定先分析一下往年的比赛,估计一下大概要耗多少电。


如上图,每个数字由 7 条线段组成,每条亮着的线段每秒钟耗电量为 1 个单位。线段不亮的时
候不耗电。为了省电,比分不显示前导 0(不过 0 分的时候要显示数字 0)。
你的 LED 显示屏共包含 6 个数字,即双方的比分各有 3 位数。

Input

输入包含不超过 100 组数据。每组数据第一行为"START hh:mm:ss",表示比赛开始时刻为
hh:mm:ss。最后一行为"END hh:mm:ss",即比赛结束时刻。二者之间至少会有一个 SCORE 信
息,格式为"SCORE hh:mm:ss team score",其中 team 要么是"home"(主场)要么是"guest"(客
场), score 表示得分,为 1,2 或者 3。这些信息保证按照时间从早到晚的顺序排列,且任意两
条 SCORE 信息的时刻均不相同。比赛开始时间不会早于 9:00,结束时间不会晚于同一天的
21:00。注意,如果比赛开始时间为 09:00:00,结束时间为 09:00:01,比赛长度为 1 秒钟,而不
是 2 秒钟。

Output

对于每组数据,输出测试点编号和总耗电量。

Sample Input

START 09:00:00

SCORE 09:01:05 home 2

SCORE 09:10:07 guest 3

END 09:15:00

START 09:00:00

SCORE 10:00:00 home 1

SCORE 11:00:00 home 1

SCORE 12:00:00 home 1

SCORE 13:00:00 home 1

SCORE 14:00:00 home 1

SCORE 15:00:00 home 1

SCORE 16:00:00 home 1

SCORE 17:00:00 home 1

SCORE 18:00:00 home 1

SCORE 19:00:00 home 1

SCORE 20:00:00 home 1

END 21:00:00

Sample Output

Case 1: 9672

Case 2: 478800

 

题目大意: 显示屏上会一直显示主会场(home), 和分会场(guest)的分数,一开始为0, 从开始记录到最后,把主会场,和分会场分开记一下就好了。注意, 假如第一次home为1 ,   第二次还是home为1, 那么比分应该是2了。

想法: 遍历主会场和分会场再加起来即可,要注意第一次出现的话要减开始的时间。

 

完整代码:

# include <stdio.h>
# include <string.h>

int next[11] = {6,2,5,5,4,5,6,3,7,6};  // 0-9需要的线段
struct qwe
{
	int shi;  // 小时
	int fen;  // 分钟
	int miao;  // 秒
	char zc[10];  // 会场
	int df; // 得分
}a[10001];

int qwe(int x)   //  每一次的得分需要的线段
{
	int sum = 0;
	while (x != 0)
	{
		sum += next[x%10];
		x /= 10;
	}
	return sum;
}

int main(void)
{
	char start[10];
	int x, y, z;
	int x1, y1, z1;
	int zzz = 0;
	while (~ scanf("%s %d%*c%d%*c%d", start, &x, &y, &z))
	{
		char qq[10];
		int sss = 0;
		zzz ++;
		while (1)
		{
			scanf("%s", qq);
			if (qq[0] == 'E')  // 输入END, 结束
				break;
			scanf("%d%*c%d%*c%d %s %d", &a[sss].shi, &a[sss].fen, &a[sss].miao, a[sss].zc, &a[sss].df);
			sss ++;  // 记录输入了几次
		}
		scanf("%d%*c%d%*c%d", &x1, &y1, &z1);
		int ww = x*3600+y*60+z, ee = x1*3600+y1*60+z1;  // 开始需要的秒,和结束需要的秒
		int ww1 = ww;
		int i, t = 6, sum = 0, q = 0, t1 = 0;
		for (i = 0; i < sss; i ++)  // 遍历主会场
		{
			if (a[i].zc[0] == 'h')   // 找主会场
			{
				if (q == 0)   // 第一次出现的话要减开始的时间
				{
					sum += (a[i].shi*3600+a[i].fen*60+a[i].miao - ww1)*t;   // 时间乘需要的线段
					ww1 = a[i].shi*3600+a[i].fen*60+a[i].miao;  // 更新上一次时间
					t = qwe(t1+a[i].df); 
					t1 = t1+a[i].df;  // 得分
					q = 1;
				}
				else  // 之后的减上一次的
				{
					sum += (a[i].shi*3600+a[i].fen*60+a[i].miao - ww1)*t;
					ww1 = a[i].shi*3600+a[i].fen*60+a[i].miao;
					t = qwe(t1+a[i].df);
					t1 = t1+a[i].df;
				}
			}
			
		}
		sum += (ee - ww1)*t;  // 加上结束到上一次的。
		int sum1 = 0;
		t = 6, q = 0, t1 = 0;
		ww1 = ww;
		for (i = 0; i < sss; i ++)  //  和主会场的一样
		{
			if (a[i].zc[0] == 'g')
			{
				if (q == 0)
				{
					sum1 += (a[i].shi*3600+a[i].fen*60+a[i].miao - ww1)*t;
					ww1 = a[i].shi*3600+a[i].fen*60+a[i].miao;
					t = qwe(t1+a[i].df);
					t1 = t1+a[i].df;
					q = 1;
				}
				else
				{
					sum1 += (a[i].shi*3600+a[i].fen*60+a[i].miao - ww1)*t;
					ww1 = a[i].shi*3600+a[i].fen*60+a[i].miao;
					t = qwe(t1+a[i].df);
					t1 = t1+a[i].df;
				}
			}
		}
		sum1 += (ee - ww1)*t;
		printf("Case %d: %d\n", zzz, sum+sum1);
	}
	return 0;
} 

 

内容概要:本文详细介绍了一种基于Simulink的表贴式永磁同步电机(SPMSM)有限控制集模型预测电流控制(FCS-MPCC)仿真系统。通过构建PMSM数学模型、坐标变换、MPC控制器、SVPWM调制等模块,实现了对电机定子电流的高精度跟踪控制,具备快速动态响应和低稳态误差的特点。文中提供了完整的仿真建模步骤、关键参数设置、核心MATLAB函数代码及仿真结果分析,涵盖转速、电流、转矩和三相电流波形,验证了MPC控制策略在动态性能、稳态精度和抗负载扰动方面的优越性,并提出了参数自整定、加权代价函数、模型预测转矩控制和弱磁扩速等优化方向。; 适合人群:自动化、电气工程及其相关专业本科生、研究生,以及从事电机控制算法研究与仿真的工程技术人员;具备一定的电机原理、自动控制理论和Simulink仿真基础者更佳; 使用场景及目标:①用于永磁同步电机模型预测控制的教学演示、课程设计或毕业设计项目;②作为电机先进控制算法(如MPC、MPTC)的仿真验证平台;③支撑科研中对控制性能优化(如动态响应、抗干扰能力)的研究需求; 阅读建议:建议读者结合Simulink环境动手搭建模型,深入理解各模块间的信号流向与控制逻辑,重点掌握预测模型构建、代价函数设计与开关状态选择机制,并可通过修改电机参数或控制策略进行拓展实验,以增强实践与创新能力。
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