【第51期】游戏策划:转岗策划,你准备好了吗

本文对比了游戏策划与运营的工作特性,包括策划需高度依赖团队合作,经常加班以确保项目进度,以及承受更大的工作压力。而运营工作相对独立,责任较轻,但影响力有限。

我是酱油,这是第51期文章。

有不少朋友后台留言,想从游戏运营转岗策划,因为:

1、策划门槛高,当初做不了策划,先从运营开始
2、运营工作比较简单,提升空间较小
3、运营改变不了游戏,还得策划拍板
4、……

身边也有些运营朋友转岗策划,有的成功了,也很多失败了,白白浪费了一两年的时间,最后发现:原来我不适合做游戏策划啊

今天咱们来聊聊,运营和策划的那些事。

1、看人脸色

对于运营:大部分以单干为主,少数需要他人配合。

比如发布游戏更新公告、玩家数据分析、优化建议反馈、制定运营活动、论坛答疑、玩家沟通……只要你这环节的事做完了,后面的事就基本跟你无关了,比如建议反馈,研发部门采不采纳,那是研发的事。

对于策划工作,就完全相反了,绝大部分要依赖他人配合。没有了程序/美术/测试,策划就啥也不是。

所以,外行人觉得策划是霸霸,只有策划知道其实是孙子

2、上班加班

对于运营工作,除非忙时,大部分情况下可以准时下班。

对于策划工作,除非项目不行了,大部分情况下要加班。

前期:加班赶策划案,不然美术/程序/测试就没事干了。

中期:美术/程序/测试开始赶活,策划要留下来陪跑。同时,策划还要开始设计下一批新玩法。以便在他们手上工作完成时,可以顺利开展下一批任务。

后期:游戏上线了,策划要一边体验游戏、一边关注数据,还要跟进bug反馈、制定优化方案。同时,程序美术开始下一批新玩法开发,策划也开始下一周期的陪跑。

所以,为什么策划要天天加班,因为身上系着的不仅是自己,还有整个团队的生计问题。以前有人问过,策划要加班到什么时候?可能答案只有到项目结束的时候。

3、工作压力

对于运营工作,只要不出错,大多没有责任问题。毕竟游戏好不好玩,大部分还是游戏的问题。不好玩的游戏,运营做得再好,也很难拯救。

对于策划工作,即便不出错,只要营收不理想,策划就得承担所有责任。

综上所述,你还想做游戏策划吗?

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工作之余,陆续在微信公众号里写了些文章/笔记(日更勤劳不起…)
有需要的朋友,欢迎关注我的微信公众号《游戏策划职场故事》

【第47期】游戏策划:不过是个鬼故事
【第43期】游戏策划:小白怎么入行?
【第40期】游戏策划:给@真***的应聘攻略
【第39期】我适合做游戏策划吗?
【第37期】游戏策划:简历那点事
【第31期】游戏策划:职业选对了,剩下都是小事
【第27期】游戏策划的25种死法
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基于实时迭代的数值鲁棒NMPC双模稳定预测模型(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于实时迭代的数值鲁棒非线性模型预测控制(NMPC)双模稳定预测模型的研究与Matlab代码实现,重点在于通过数值方法提升NMPC在动态系统中的鲁棒性与稳定性。文中结合实时迭代机制,构建了能够应对系统不确定性与外部扰动的双模预测控制框架,并利用Matlab进行仿真验证,展示了该模型在复杂非线性系统控制中的有效性与实用性。同时,文档列举了大量相关的科研方向与技术应用案例,涵盖优化调度、路径规划、电力系统管理、信号处理等多个领域,体现了该方法的广泛适用性。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力,从事自动化、电气工程、智能制造等领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于解决非线性动态系统的实时控制问题,如机器人控制、无人机路径跟踪、微电网能量管理等;②帮助科研人员复现论文算法,开展NMPC相关创新研究;③为复杂系统提供高精度、强鲁棒性的预测控制解决方案。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,重点关注NMPC的实时迭代机制与双模稳定设计原理,并参考文档中列出的相关案例拓展应用场景,同时可借助网盘资源获取完整代码与数据支持。
UWB-IMU、UWB定位对比研究(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了名为《UWB-IMU、UWB定位对比研究(Matlab代码实现)》的技术文档,重点围绕超宽带(UWB)与惯性测量单元(IMU)融合定位技术展开,通过Matlab代码实现对两种定位方式的性能进行对比分析。文中详细阐述了UWB单独定位与UWB-IMU融合定位的原理、算法设计及仿真实现过程,利用多传感器数据融合策略提升定位精度与稳定性,尤其在复杂环境中减少信号遮挡和漂移误差的影响。研究内容包括系统建模、数据预处理、滤波算法(如扩展卡尔曼滤波EKF)的应用以及定位结果的可视化与误差分析。; 适合人群:具备一定信号处理、导航定位或传感器融合基础知识的研究生、科研人员及从事物联网、无人驾驶、机器人等领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于高精度室内定位系统的设计与优化,如智能仓储、无人机导航、工业巡检等;②帮助理解多源传感器融合的基本原理与实现方法,掌握UWB与IMU互补优势的技术路径;③为相关科研项目或毕业设计提供可复现的Matlab代码参考与实验验证平台。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注数据融合策略与滤波算法部分,同时可通过修改参数或引入实际采集数据进行扩展实验,以加深对定位系统性能影响因素的理解。
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