9.ROS2笔记-服务

9.ROS2笔记-服务

背景

服务是ROS图中节点的另一种通信方法。服务基于呼叫和响应模型,而不是主题的发布者-订阅者模型。虽然主题允许节点订阅数据流并获得持续更新,但服务只有在客户端专门调用时才提供数据。
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需要条件

本教程中提到的一些概念,如节点和主题,已在本系列以前的教程中介绍过。

你需要一个turtlesim软件包;安装和配置好ros2环境。

1.启动

启动两个turtlesim 节点 /turtlesim/teleop_turtle

在一个终端执行

ros2 run turtlesim turtlesim_node

打开另一个终端执行

ros2 run turtlesim turtle_teleop_key

2. ros2 service list

在一个新终端执行ros2 service list命令会列出系统当前活动的服务。

~$ ros2 service list 
/clear
/kill
/reset
/spawn
/teleop_turtle/describe_parameters
/teleop_turtle/get_parameter_types
/teleop_turtle/get_parameters
/teleop_turtle/list_parameters
/teleop_turtle/set_parameters
/teleop_turtle/set_parameters_atomically
/turtle1/set_pen
/turtle1/teleport_absolute
/turtle1/teleport_relative
/turtlesim/describe_parameters
/turtlesim/get_parameter_types
/turtlesim/get_parameters
/turtlesim/list_parameters
/turtlesim/set_parameters
/turtlesim/set_parameters_atomically

您将看到两个节点都有相同的六个服务,它们的名称中都有"parameters"。ROS 2中的几乎每个节点都有这些基础设施服务,这些服务是参数构建的基础。在下一个教程中将有更多关于参数的内容。在本教程中,参数服务将从讨论中省略。

现在,让我们关注特定于turtlesim的服务,/clear、/kill、/reset、/spown、/turtle1/set_pen、/turle1/transport_absolute和/turtle1/transport_relative。您可能还记得在使用turtlesim、ros2和rqt教程中使用rqt与其中一些服务进行过交互。

3.ros2 sevice type

服务具有描述服务的请求和响应数据的结构的类型。服务类型的定义与主题类型类似,只是服务类型有两部分:一部分用于请求,另一部分用于响应。要查找服务的类型,请使用以下命令:

ros2 service type <service_name>

在一个新终端输出以下命令

~$ ros2 service type /clear
std_srvs/srv/Empty

Empty类型表示服务调用在发出请求时不发送数据,在接收响应时不接收数据。

要同时查看所有活动服务的类型,可以将–show types选项(缩写为-t)附加到list命令中:

~$ ros2 service list -t
/clear [std_srvs/srv/Empty]
/kill [turtlesim/srv/Kill]
/reset [std_srvs/srv/Empty]
/spawn [turtlesim/srv/Spawn]
/teleop_turtle/describe_parameters [rcl_interfaces/srv/DescribeParameters]
/teleop_turtle/get_parameter_types [rcl_interfaces/srv/GetParameterTypes]
/teleop_turtle/get_parameters [rcl_interfaces/srv/GetParameters]
/teleop_turtle/list_parameters [rcl_interfaces/srv/ListParameters]
/teleop_turtle/set_parameters [rcl_interfaces/srv/SetParameters]
/teleop_turtle/set_parameters_atomically [rcl_interfaces/srv/SetParametersAtomically]
/turtle1/set_pen [turtlesim/srv/SetPen]
/turtle1/teleport_absolute [turtlesim/srv/TeleportAbsolute]
/turtle1/teleport_relative [turtlesim/srv/TeleportRelative]
/turtlesim/describe_parameters [rcl_interfaces/srv/DescribeParameters]
/turtlesim/get_parameter_types [rcl_interfaces/srv/GetParameterTypes]
/turtlesim/get_parameters [rcl_interfaces/srv/GetParameters]
/turtlesim/list_parameters [rcl_interfaces/srv/ListParameters]
/turtlesim/set_parameters [rcl_interfaces/srv/SetParameters]
/turtlesim/set_parameters_atomically [rcl_interfaces/srv/SetParametersAtomically]

4 ros2 service find

如果要查找特定类型的所有服务,可以使用以下命令:

ros2 service find <type_name>

例如您可以这样查找所有的Empty类型服务:

~$ ros2 service find std_srvs/srv/Empty 
/clear
/reset

5 ros2 interface show

您可以通过命令调用服务,但首先你需要知道输入参数的结构。

ros2 interface show <type_name>

clear 服务类型typea上测试,

~$ ros2 interface  show std_srvs/srv/Empty 
---

—将请求结构(上图)与响应结构(下图)分离。但是,正如您之前了解到的,Empty类型不会发送或接收任何数据。所以,自然,它的结构是空白的。

让我们查看一个具有发送和接收数据类型的服务,比如/spown。根据ros2服务列表-t的结果,我们知道/spown的类型是turtlesim/srv/Spown。

要查看/spown服务的请求和响应参数,请运行以下命令:

~$ ros2 interface show turtlesim/srv/Spawn 
float32 x
float32 y
float32 theta
string name # Optional.  A unique name will be created and returned if this is empty
---
string name

—行上方的信息告诉我们调用/Spawn所需的参数。x、 y和θ决定海龟的2D姿势,而这个名字显然是可选的。

在这种情况下,您不需要知道下面的信息,但它可以帮助您了解从调用中获得的响应的数据类型

6 rosa2 service call

现在您已经知道了什么是服务类型,如何查找服务的类型,以及如何查找该类型参数的结构,您可以使用以下方法调用服务:

ros2 service call <service_name> <service_type> <arguments>

<arguments>部分是可选的。例如,您知道Empty类型的服务没有任何参数:

ros2 service call /clear std_srvs/srv/Empty

此命令将清除海龟在turtlesim窗口中绘制的任何线条.
在这里插入图片描述
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现在,让我们通过调用/speew并设置参数来生成一只新海龟。命令行的服务调用中的输入<arguments>需要使用YAML语法。

~$ ros2 service call /spawn turtlesim/srv/Spawn "{x: 2,y: 2,theta: 0.2,name: ''}"
requester: making request: turtlesim.srv.Spawn_Request(x=2.0, y=2.0, theta=0.2, name='')

response:
turtlesim.srv.Spawn_Response(name='turtle2')

您的turtlesim窗口将立即更新一个海龟

在这里插入图片描述

总结

节点可以使用ROS 2中的服务进行通信。与主题(一种单向通信模式,节点发布一个或多个订阅者可以使用的信息)不同,服务是一种请求/响应模式,客户端向提供服务的节点发出请求,服务处理请求并生成响应。

您通常不希望使用服务进行连续调用,话题甚至动作会更适合。

在本教程中,您使用了命令行工具来识别、查看和调用服务。

内容概要:本文档介绍了基于3D FDTD(时域有限差分)方法在MATLAB平台上对微带线馈电的矩形天线进行仿真分析的技术方案,重点在于模拟超MATLAB基于3D FDTD的微带线馈矩形天线分析[用于模拟超宽带脉冲通过线馈矩形天线的传播,以计算微带结构的回波损耗参数]宽带脉冲信号通过天线结构的传播过程,并计算微带结构的回波损耗参数(S11),以评估天线的匹配性能和辐射特性。该方法通过建立三维电磁场模型,精确求解麦克斯韦方程组,适用于高频电磁仿真,能够有效分析天线在宽频带内的响应特性。文档还提及该资源属于一个涵盖多个科研方向的综合性MATLAB仿真资源包,涉及通信、信号处理、电力系统、机器学习等多个领域。; 适合人群:具备电磁场与微波技术基础知识,熟悉MATLAB编程及数值仿真的高校研究生、科研人员及通信工程领域技术人员。; 使用场景及目标:① 掌握3D FDTD方法在天线仿真中的具体实现流程;② 分析微带天线的回波损耗特性,优化天线设计参数以提升宽带匹配性能;③ 学习复杂电磁问题的数值建模与仿真技巧,拓展在射频与无线通信领域的研究能力。; 阅读建议:建议读者结合电磁理论基础,仔细理解FDTD算法的离散化过程和边界条件设置,运行并调试提供的MATLAB代码,通过调整天线几何尺寸和材料参数观察回波损耗曲线的变化,从而深入掌握仿真原理与工程应用方法。
内容概要:本文系统介绍了无人机测绘在多个领域的广泛应用,重点阐述了其在基础地理信息测绘、工程建设、自然资源与生态环境监测、农业与农村管理、应急救灾以及城市管理等方面的实践价值。无人机凭借灵活作业、低成本、高精度和快速响应的优势,结合航测相机、LiDAR、多光谱、热成像等多种传感器,能够高效获取DOM、DSM、DEM、DLG等关键地理数据,并生成三维模型,显著提升测绘效率与精度,尤其适用于复杂地形和紧急场景。文章还强调了无人机在不同时期工程项目中的动态监测能力及在生态环保、土地确权、灾害应急等方面的数据支撑作用。; 适合人群:从事测绘、地理信息系统(GIS)、城乡规划、自然资源管理、农业信息化、应急管理等相关工作的技术人员与管理人员;具备一定地理信息基础知识的专业人员;无人机应用从业者或爱好者。; 使用场景及目标:①了解无人机测绘的技术优势及其在各行业中的具体应用场景;②为实际项目中选择合适的无人机测绘方案提供参考依据;③支持政府部门、企事业单位在土地管理、工程建设、灾害应对等领域实现数字化、智能化决策。; 阅读建议:此资源以应用为导向,涵盖了技术原理与实践案例,建议结合具体业务需求深入研读,并可进一步索取“无人机测绘设备选型与作业流程清单”以指导实际操作。
sudo apt install --fix-missing ros-galactic-usb-cam Reading package lists... Done Building dependency tree Reading state information... Done The following additional packages will be installed: ffmpeg ros-galactic-image-transport-plugins ros-galactic-theora-image-transport Suggested packages: ffmpeg-doc The following NEW packages will be installed: ffmpeg ros-galactic-image-transport-plugins ros-galactic-theora-image-transport ros-galactic-usb-cam 0 upgraded, 4 newly installed, 0 to remove and 150 not upgraded. Need to get 1,754 kB of archives. After this operation, 3,864 kB of additional disk space will be used. Do you want to continue? [Y/n] y Get:1 http://mirrors.aliyun.com/ubuntu focal-security/universe amd64 ffmpeg amd64 7:4.2.7-0ubuntu0.1 [1,453 kB] Err:2 http://packages.ros.org/ros2/ubuntu focal/main amd64 ros-galactic-theora-image-transport amd64 2.3.3-1focal.20220430.143745 404 Not Found [IP: 64.50.233.100 80] Err:3 http://packages.ros.org/ros2/ubuntu focal/main amd64 ros-galactic-image-transport-plugins amd64 2.3.3-1focal.20220430.172112 404 Not Found [IP: 64.50.233.100 80] Err:4 http://packages.ros.org/ros2/ubuntu focal/main amd64 ros-galactic-usb-cam amd64 0.4.2-1focal.20220430.172301 404 Not Found [IP: 64.50.233.100 80] Fetched 1,453 kB in 1s (1,062 kB/s) Unable to correct missing packages. E: Failed to fetch http://packages.ros.org/ros2/ubuntu/pool/main/r/ros-galactic-theora-image-transport/ros-galactic-theora-image-transport_2.3.3-1focal.20220430.143745_amd64.deb 404 Not Found [IP: 64.50.233.100 80] E: Failed to fetch http://packages.ros.org/ros2/ubuntu/pool/main/r/ros-galactic-image-transport-plugins/ros-galactic-image-transport-plugins_2.3.3-1focal.20220430.172112_amd64.deb 404 Not Found [IP: 64.50.233.100 80] E: Failed to fetch http://packages.ros.org/ros2/ubuntu/pool/main/r/ros-galactic-usb-cam/ros-galactic-usb-cam_0.4.2-1focal.20220430.172301_amd64.deb 404 Not Found [IP: 64.50.233.100 80] E: Aborting install.
07-11
<think>我们正在解决用户尝试安装ROS Galactic版本的`ros-galactic-usb-cam`时遇到的404错误。404错误通常表示软件包在指定的仓库中不存在或路径错误。根据引用[2]和引用[3]中的信息,用户可能混淆了ROS版本(Humble和Galactic)。用户之前尝试安装Humble版本的usb-cam,现在又提到Galactic版本。我们需要明确: 1. 用户是否确实在使用Galactic版本?因为引用[3]中提到了Galactic,但用户之前的问题是关于Humble的。 2. 如果用户确实在使用Galactic,那么我们需要提供针对Galactic的解决方案。 根据ROS官方仓库,`usb_cam`包在Galactic版本中也是可用的。但是,如果用户遇到404错误,可能是由于以下原因: - 没有正确设置ROS仓库源(特别是Galactic的源) - 包名拼写错误 - 该包在Galactic中确实不存在(但根据资料,它是存在的) 解决方案步骤: ### 1. 确认ROS版本 首先,用户需要确认自己正在使用的ROS 2版本是Galactic。可以通过以下命令查看: ```bash printenv ROS_DISTRO ``` 或者 ```bash source /opt/ros/galactic/setup.bash ``` ### 2. 更新系统包索引 确保系统包索引是最新的: ```bash sudo apt update ``` ### 3. 安装`ros-galactic-usb-cam` 尝试安装: ```bash sudo apt install ros-galactic-usb-cam ``` ### 4. 如果仍然404,检查仓库源 检查是否已添加正确的ROS 2 Galactic仓库源。通常,安装ROS Galactic时会自动设置,但可以检查: ```bash grep -r "packages.ros.org" /etc/apt/sources.list.d/ ``` 应该看到类似这样的行: ``` deb http://packages.ros.org/ros2/ubuntu jammy main ``` 注意:Galactic默认支持Ubuntu 20.04(Focal),如果用户使用的是Ubuntu 22.04(Jammy),可能需要确认Galactic是否支持Jammy。实际上,Galactic官方支持Focal,但也可以在Jammy上运行,但需要确保仓库源设置正确。 ### 5. 添加ROS仓库密钥(如果之前没有) 如果之前没有添加过密钥,可以添加: ```bash sudo apt install curl gnupg curl -s https://raw.githubusercontent.com/ros/rosdistro/master/ros.asc | sudo apt-key add - ``` ### 6. 如果包仍然不存在,考虑源码安装 如果APT安装仍然失败,可以尝试从源码构建。步骤与Humble类似,但使用Galactic分支。 ```bash # 创建工作空间 mkdir -p ~/usb_cam_ws/src cd ~/usb_cam_ws/src # 克隆usb_cam仓库,指定Galactic分支 git clone https://github.com/ros-drivers/usb_cam -b galactic cd .. # 安装依赖 sudo apt update sudo apt install ros-galactic-ament-cmake ros-galactic-rclcpp ros-galactic-sensor-msgs ros-galactic-camera-info-manager ros-galactic-image-transport ros-galactic-camera-calibration-parsers rosdep install --from-paths src --ignore-src -y # 编译 colcon build --symlink-install ``` ### 7. 验证安装 编译完成后,可以运行: ```bash source install/setup.bash ros2 run usb_cam usb_cam_node_exe ``` ### 常见问题 - **Ubuntu版本不匹配**:ROS Galactic官方支持Ubuntu 20.04(Focal)。如果用户使用的是Ubuntu 22.04(Jammy),则可能需要考虑使用ROS Humble(支持Jammy)。如果用户坚持在Jammy上使用Galactic,可能需要自行解决依赖问题。 - **分支错误**:源码安装时确保分支正确(Galactic)。 ### 建议 如果用户使用的是Ubuntu 22.04,建议使用ROS Humble,因为这是官方支持的版本。在Humble中安装`ros-humble-usb-cam`的方法已经在之前的回答中给出。 如果用户确实需要使用Galactic,并且Ubuntu版本是20.04,那么按照上述步骤应该可以安装。 §§相关问题§§ 1. 如何检查ROS 2的版本? 2. 在Ubuntu 22.04上安装ROS Galactic有哪些注意事项? 3. 如何解决ROS包安装时的404错误? 4. 源码编译ROS包的基本步骤是什么? 5. 如何配置ROS 2的软件源?</think>### 解决 `ros-galactic-usb-cam` 安装的404错误 #### 问题分析 404错误表明软件源中不存在该包,通常由以下原因导致: 1. ROS Galactic软件源未正确配置 2. 包名拼写错误或版本不匹配 3. 系统架构不兼容(如ARM设备) 4. 软件源缓存过期 --- #### 解决方案 ##### 1. **验证ROS软件源配置** ```bash # 检查Galactic源是否存在 grep "packages.ros.org" /etc/apt/sources.list.d/ros2.list # 若无输出,添加官方源: sudo sh -c &#39;echo "deb http://packages.ros.org/ros2/ubuntu $(lsb_release -cs) main" > /etc/apt/sources.list.d/ros2.list&#39; sudo apt-key adv --keyserver hkp://keyserver.ubuntu.com:80 --recv-keys C1CF6E31E6BADE8868B172B4F42ED6FBAB17C654 ``` ##### 2. **更新软件源缓存** ```bash sudo apt update && sudo apt upgrade -y ``` ##### 3. **尝试替代安装方式** ```bash # 方法1:安装完整桌面版(包含usb_cam) sudo apt install ros-galactic-desktop # 方法2:源码编译安装 mkdir -p ~/usb_cam_ws/src cd ~/usb_cam_ws/src git clone https://github.com/ros-drivers/usb_cam -b galactic cd .. rosdep install --from-paths src --ignore-src -y colcon build --symlink-install ``` ##### 4. **验证安装** ```bash # 加载环境 source install/setup.bash # 启动节点 ros2 run usb_cam usb_cam_node_exe ``` ##### 5. **依赖问题处理** 若编译报错,安装核心依赖: ```bash sudo apt install \ ros-galactic-camera-info-manager \ ros-galactic-image-transport \ ros-galactic-camera-calibration-parsers \ libv4l-dev v4l-utils ``` --- #### 常见问题处理 - **Ubuntu版本不匹配**: ROS Galactic需要Ubuntu 20.04 (Focal)。若使用22.04,需改用ROS Humble: ```bash sudo apt install ros-humble-usb-cam ``` - **分支错误**: 源码编译时确认分支: ```bash git clone -b galactic https://github.com/ros-drivers/usb_cam.git ``` - **权限问题**: 将用户加入video组: ```bash sudo usermod -aG video $USER ``` > 关键提示:根据引用[3][^3],源码编译时出现的YAML文件警告可忽略,不影响基本功能。图像模糊问题需在代码中修改分辨率参数(通常位于`usb_cam.cpp`的62-63行)。 --- #### 验证摄像头工作 ```bash # 查看图像话题 ros2 topic list | grep image # 实时显示图像 ros2 run usb_cam demo_launch.py ``` [^1]: ROS学习笔记(四):使用 `ros2 run usb_cam usb_cam_node_exe` 启动 USB 摄像头 [^2]: Maintaining a source checkout of ROS 2 Galactic [^3]: usb_cam编译运行及图像调试
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