如何衡量数据模型复用度

数据中台模型设计的核心是追求模型的复用和共享，通过元数据中心的数据血缘图，我们可以看到，一个比较差的模型设计，自下而上是一条线。而一个理想的模型设计，它应该是交织的发散型结构。

用模型引用系数作为指标，衡量数据中台模型设计的复用度。引用系数越高，说明数仓的复用性越好。
模型引用系数：一个模型被读取，直接产出下游模型的平均数量。
比如一张 DWD 层表被 5 张 DWS 层表引用，这张 DWD 层表的引用系数就是 5，如果把所有 DWD 层表（有下游表的）引用系数取平均值，则为 DWD 层表平均模型引用系数，一般低于 2 比较差，3 以上相对比较好（经验值）。