让机器人读懂情感？30+篇顶会论文探索多模态情感分析

最新推荐文章于 2025-12-03 20:31:34 发布
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#人工智能 #AI #深度学习 #多模态大模型 #transformer #机器学习 #大模型

近年来，随着AI在日常交互场景中的普及，自然交互场景下的情感识别的需求也在不断提升，如车内驾驶人情绪识别、家用机器人情绪监控、人机情感交互等。

通常，人的情绪的变化对时序信息具备高度依赖性和瞬时性，以及情感表达特征个人差异性等因素，使得自然交互场景下的可用情感识别难度较高。

所以，使用多模态信息来进行高精度预测是一个较为有效的方法。

我从近些年顶会论文中搜罗了38篇必读的多模态情感分析的论文！

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另外我们打磨了一套的 AI人工智能入门到实战学习路线（已经迭代过13次），包含计算机视觉、机器学习、深度学习和自然语言处理等等，还会新增热门技术点，根据规划好的路线学习只需4-6个月左右（很多同学通过学习已经发表了 sci 二区及以下、ei会议等级别论文）【也能带着打天池、kagg

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