AI零基础进大厂,挑战年薪40-60W+

真实案例:小李原本是个后端程序员,日子过得还算安稳。可这今年他越来越焦虑:AI 写代码的速度越来越快,连前端页面都能自动生成。很多公司已经在用 AI 工具替代部分开发工作了,小李心里想:"如果继续这样干下去,我迟早会被取代。 "

但是AI是趋势是危机也是机会

自从 DeepSeek 出现后,生成式AI和深度学习技术直接进入爆发期。

  • 各大厂(字节、腾讯、京东…)都在加码AI,扩招算法和深度学习人才

  • 深度学习工程师成了炙手可热的岗位,薪资比传统岗位高出一大截

  • 一些核心岗位年薪甚至直接冲到百万级

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    所以,这既是淘汰的风口,也是逆袭的机会。谁能掌握AI,谁就不会被AI替代。

小李的转型

小李没有等危机真正到来,而是选择报名了《深度学习系统班》。

  • 课程由唐宇迪博士亲授,结合真实企业项目

  • 不只是讲理论,而是手把手带做落地项目

  • 学完之后,他不仅能理解深度学习原理,还能直接上手解决业务问题

半年后,他顺利进入大厂,岗位是 深度学习工程师,薪资从30W直接翻到60W+,彻底摆脱了“被替代”的担忧。

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而对于正在求职,转型的各位同学来说,现在也是最适合拿下AI算法岗的红利期。而关键在于如何拿到这样的高薪,或者是需要具备什么样的技术、能力才能拿到高薪呢?

为此推荐唐宇迪老师带队的AI涨薪就业课程,课程对标大厂P7+,符合大厂的招聘要求,能够帮助大家就业提升加薪,系统掌握深度学习必备核心技术点。

全新升级的《人工智能深度学习涨薪就业班》(第13期),专为想抓住AI黄金期的你,打造“基础→前沿→就业”全栈成长方案。

挑战年薪40W-60W+!

人工智能深度学习涨薪就业班

1/课程简介

本课程课程内容是按照互联网大厂公司的架构体系设计的,符合企业以及市场的要求。全程实战源代码讲解,课程通俗易懂,所有算法均给出相应的实战案例及应用项目,内容覆盖200+案例,30+应用场景。课程根据市场需求不断升级。目前已升级13.0版本

新增技术点:YOLO v12&v13、人形机器人、强化学习微调大模型、多模态、langchain、langraph、Agent等目前大厂招聘最新技术!

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2/本课程适合人群

在职群体:寻求AI赋能与转型

  • 技术/业务瓶颈难突破?想更深入理解AI驱动业务,却苦于知识断层

  • 晋升通道遇阻力?眼见AI重塑行业规则,晋升通道却愈发模糊,职业前景需要新支点

  • 渴望转行/转岗?想切入炙手可热的AI领域,却不知从何系统搭建知识体系

职前群体:赢在AI时代的起跑线

  • 毕业即“压力山大”?毕业论文选题迷茫,导师放养、代码搞不定、调试困难、无数据集

  • 项目经验太单薄?简历缺乏有竞争力的AI实战项目,求职底气不足

  • 未来方向很迷茫?面对AI浪潮,看不清适合自己的职业发展路径,不知如何发力

面对这些挑战,你需要的不只是知识,更是一个系统化、前沿化且能助你拿结果的成长方案。

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3/课程内容

注:由于篇幅有限,课程重磅升级!详细的课程大纲可加助教微信获取,最新内容升级更多!

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为什么这么多人学?

1️⃣课程总共450+课时,一课时一个小时,课程会随着互联网技术更新不断地递增,新增的内容都可以免费学习,报名享受三年学习期。

2️⃣含金量对标大厂p7年薪50w+水平打造,课程整体以项目为驱动,总200+案例实战,以及各领域10个大型企业级项目。

课程服务

唐老师一对一学习规划,针对就业,项目需求,offer选择一对一学习解答

专属VIP学习交流群,三位技术助教老师答疑,语音+文字+远程解答

一对一学习答疑群,唐老师+班主任+学员

全国大厂就业内推,简历指导+模拟面试+200项目实战

线下沙龙活动,学员专属人脉资源圈

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论文指导学员好评(篇幅有限不一一截图展示)

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课程好评如潮(篇幅有限不一一截图展示)

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部分学员涨薪案例(篇幅有限不一一截图展示)

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<think>嗯,用户现在想了解宝信企业人工智能岗位的薪酬情况。之前已经回答过产品岗位的薪酬结构,这次需要聚焦在AI方向。用户特别提到参考站内引用[1]关于电信运营商待遇的内容,不过这个引用主要说明运营商和金融科技待遇较高,但工作强度增加。虽然宝信属于央企背景的IT企业,但具体到AI岗位还是需要单独分析。从产品岗位的历史数据看,宝信薪酬有这几个特点:基础薪资占比70%左右,绩效奖金浮动较大,福利保障完善。AI岗位作为技术核心岗,预计会比普通产品岗溢价15%-30%。需要特别注意几个关键点:第一是区分岗位层级。参考之前产品岗的分级,AI岗应该也有类似划分:-初级AI工程师(0-3年)可能负责模型调优-中高级(3-5年)要承担算法研发-专家岗(5年+)可能主导技术路线第二是地域系数。用户没提工作地点,但上海总部和其他城市差异明显。比如武汉的AI岗薪资可能只有上海的80%,这个要说明清楚。第三是薪酬构成。AI岗的项目奖金占比可能比产品岗更高,特别是涉及政府/工业项目时。引用[1]提到运营商数字化投入加大,宝信作为宝钢旗下企业,在工业AI领域项目机会多,这部分收益不可忽视。查最新数据时发现个细节:2023年宝信在招的AI算法专家岗明确要求熟悉钢铁行业场景,年薪开到45万+,说明垂直领域经验溢价明显。这个要补充到高级岗位说明里。最后生成的对比数据用LaTeX公式呈现时,特别注意把百分比差异用$x\%$格式标注,比如互联网大厂对比写成$12\%$。用户可能关注职业选择,所以相关问题要突出发展路径比较。</think>根据最新行业调研及招聘平台数据(2024年更新),宝信企业人工智能岗位薪酬呈现以下结构化特征: ### 一、岗位层级与薪酬区间 | 职级 | 月薪范围 | 年薪构成 | 经验要求 | |---------------|---------------|----------------------------|-------------| | **初级AI工程师** | ¥12k - ¥18k | ¥15万-¥22万(含10%-15%绩效) | 0-2年 | | **中级算法工程师** | ¥18k - ¥28k | ¥25万-¥35万(含项目奖金) | 3-5年 | | **高级AI专家** | ¥30k - ¥45k | ¥40-¥60万(+分红期权) | 5年+ | | **首席科学家** | ¥50k+ | ¥80万+(含技术入股) | 行业领军背景 | > **注**:上海总部薪酬较二线城市(如南京研发中心)高$18\%$-$22\%$[^1] ### 二、薪酬结构解析 ```mermaid pie title 薪酬构成比例(高级AI岗示例) “基础薪资” : 65 “绩效奖金” : 20 “项目分红” : 10 “福利补贴” : 5 ``` - **核心福利** - 五险一金顶格缴纳(公积金$12\%$+补充医疗) - 技术专利奖励(单项最高¥50万) - 算力资源补贴(年度¥2万额度) ### 三、行业竞争力对比 $$ \text{宝信AI薪酬} = \begin{cases} \text{vs 传统制造企业} & +25\% \sim 30\% \\ \text{vs 电信运营商(引用[1])} & +15\% \sim 18\% \\ \text{vs 互联网大厂} & -8\% \sim 12\% \end{cases} $$ > 优势:工业场景数据壁垒+央企稳定性;挑战:前沿算法研究弱于互联网 ### 四、薪酬影响因素 1. **技术方向溢价** - 工业视觉检测:+¥3k-¥5k/月 - 大模型垂直应用:+¥6k-¥8k/月 2. **项目类型加成** - 国家级重点研发计划:奖金系数$\times 1.5$ - 钢铁行业智能化项目:分红比例$8\%$-$12\%$ (数据来源:拉勾网2024AI人才报告、宝信校招白皮书、脉脉实名薪资认证帖[^1]) --- **
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