
在互联网+时代,一切都讲究“数据化”,而真正用好“数据”,不仅仅是“人看数据”,更要“数据追人”,才能让“数据落地”,如此才称得上将产品/运营/服务等实现“数据化”。
那么,如何做到“数据追人”,特别是有针对性、差异化的“数据追人”呢?观远数据最新推出的「智能预警(数据集预警)」功能,可以很好地满足广大用户的这一需求。
案例背景 某连锁门店的区域经理助理小朱为当前区域门店创建了多个重要指标看板,但无论是区域经理还是店长,因为日常工作太忙,经常没空细看所有数据看板。小朱希望对于重要指标,特别是有异常的重要指标,可以单独预警。
小朱了解了很多BI数据分析平台,发现大部分平台所说的预警,更多还是在图表上设置条件格式,将异常数据在图表上进行高亮或特殊标注,并没有推送到人的功能。
而有的BI平台,虽说提供了预警消息推送到人的功能,其实现方式和操作方法类似于普通的卡片预警功能,只能设置简单的预警规则。但在实际业务场景中,还是有诸多不便之处,包括但不限于设置规则不灵活、无法“千人千面”地设置预警消息等。

对此,行业的通用方案是,针对不同门店的预警触发条件逐一设置,5个门店设置5条预警规则(如下图);如果希望将不同门店的消息推送给对应门店的人,则更繁琐,需要创建5个单独的预警,并且每个预警里的预警规则和通知消息都要逐一设置。

本文介绍了观远数据的智能预警功能,如何实现数据集预警,以此达成自动分级预警。该功能支持相同预警规则只需设置一次,收件人添加一次性完成,且可针对不同用户定制预警消息,提升工作效率。通过示例展示了在连锁门店业务场景中,如何利用此功能实现数据追人,做到针对性和差异化的数据预警。
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