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观远数据
这个作者很懒,什么都没留下…
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数据驱动零售新生态:观远BI打造终端经营“透视镜”
支持仓库库存查询与商品末位排名分析,对排名末位商品启动淘汰机制,进行下架预警,优化商品资源配置。7-Eleven高层表示:“7-Eleven与观远数据的合作不仅成功打通了全链路数据、实现多方数据共享,更让7-Eleven得以开创零售行业 “品牌商-经销商-零售商-消费者” 共享终端销售数据的新模式 —— 通过终端智能数据看板,基于可视化方式实现数据集成与开发等核心流程,搭建符合7-Eleven业务特性的数仓分层架构,并依托平台灵活的计算能力,落地原业务系统不具备的高价值主题场景,突破原有系统的场景边界。原创 2025-11-14 18:12:58 · 1038 阅读 · 0 评论 -
观远ChatBI:加速零售消费企业数据驱动的敏捷决策
理想状态下,数据应是经过适当清洗、整合的 ADS 层应用数据,这能为回答提供准确、可靠的依据,使回答更贴近实际需求,避免因数据混乱或错误导致的误导性结论。对于开放性问答或综合类问答,目前观远正与企业的共创中,如问“昨天工厂运作情况如何”,企业从cost、service、productivity等角度分析,需在知识库预定义,大模型理解后从这些角度进一步分析,获取数据结果形成综合报告。,若业务提问符合较好范式,一方面结果较准确,另一方面即使提问数据未在知识库定义,模型也能泛化回答。,如“今日含税销售额是多少?原创 2025-06-20 10:15:17 · 1164 阅读 · 0 评论 -
DTC补货实战:从算法到落地
我希望衡量我们ai团队价值的,不是创造了多么精深的算法,而是跨越算法到落地间距离的能力。原创 2023-02-02 15:29:20 · 1080 阅读 · 0 评论 -
首发 |《2021新锐品牌数字化运营白皮书》免费领,揭秘10+新锐品牌增长运营秘籍!
据不完全统计,2021年1-6月中,新消费领域共有333起融资事件,融资金额超500亿(不含未披露的多起融资,总金额约476亿)。近几年,新锐消费势力已经突破“新兴小众品牌”的标签,成为大行业里的“大趋势”:a.巨头公司开始入局新锐消费赛道,通过投资或收购新锐品牌加速市场竞争;b.新锐品牌服务商和基础设施不断完善,部分服务商与供应商加入红海,转型自建品牌;c.新锐品牌催生线下零售的变化,新型线下零售模式获得大众青睐。那么到底什么是新锐品牌?新锐品牌成长背后的底层逻辑是什么?观原创 2021-09-17 15:12:35 · 349 阅读 · 0 评论 -
500强企业如何打造数字化生态供应链?
近日,中国ECR委员会重磅发布了经顶级行业专家推荐的2020-2021中国ECR年度案例。观远数据凭借与华润万家、联合利华中国合作的「基于AI智慧决策的供应链深度产销协同平台」,与家乐福中国、联合利华中国合作的「AI智能协同预测补货与信息可视化共享平台」入选中国ECR年度案例创新项目,凭借与沃尔玛中国、联合利华中国合作的「基于机器学习技术的二级销量预测」入选中国ECR年度案例最佳实践项目。截至目前,观远数据已连续2次成功入选中国ECR年度案例。获得来自行业的认可,对观远数据来说无疑是最重要的原创 2021-07-28 18:51:16 · 387 阅读 · 0 评论 -
从行业洞察到实战落地,零售行业必看的数字化转型秘籍
过去,一款新的商品——比如“无糖汽水”或“冷萃咖啡”,要经历寻找合适的「零售商」—「门店」—「货架」等链路后,才能匹配到合适的消费者。今天,在大数据的标记下,每一个消费者都有着清晰明朗的画像和标签,只需要一分钟,你就能为产品寻找到对应的用户和匹配的消费场景,进行“个性化”营销。过去,门店端的收货、补货、理货、收银、盘点、巡检、拣货、配送等环节均依赖人的主观性,很难实现“精确管理”。今天,通过打通数据与AI智能分析的加持,门店作业变得“标准化”和可预测,实现精细化...原创 2021-07-16 16:52:09 · 544 阅读 · 0 评论 -
用户行为分析与BI的区别?请拿好这份指南!
在移动互联网的早期还存在大量的流量红利,但随着流量增长、红利消退,同行激烈的竞争,使得获客成本飙升到难以承受的水平,业务增长缓慢甚至倒退。在如此高成本、高竞争的环境下,通过互联网用户行为分析,可以实现精细化运营、从而提升用户体验与平台转化。通过前面的系列文章,相信大家也已经认识到BI能够将存储于商业系统中的数据转换成有用的信息,能够融合线上线下的数据,且不限定分析场景,从而更好地指导决策。从结果来说,线上的用户行为分析和BI都能帮助企业提升竞争力;从过程来说,BI能做数据分析,用户行为也是一种分原创 2020-07-31 16:31:18 · 991 阅读 · 0 评论 -
十亿级数据,如何实现秒级响应?
从Excel、报表系统到传统BI,企业数据分析工具进化的同时,背后需要支持的数据承载量也在以更快的速度一路攀升。(各数据分析工具适合承载的数据量)以一家连锁零售企业为例,如果门店有2000家,在售SKU有5000个,一天单店单品库存数据量就达到了1000万,一周就可能破亿。为了能让性能跟上企业数据发展的速度,确保用户在亿级、十亿级数据集的基础上还能做丝滑的拖拽式数...原创 2020-04-21 15:47:40 · 1521 阅读 · 0 评论 -
观远数据再获「零售BI数字化零售解决方案奖」
12月14日,观远数据获得“2019中国数字化年会”颁发的「年度数字零售解决方案奖项」。在此特别感谢所有客户伙伴一路的支持和信任,期待一起携手共创未来。12月13-15日,“2019中国数字化年会”在成都成功举行。工业和信息化部原副部长、北京大学兼职教授杨学山,国家信息中心信息化和产业发展部主任单志广,以及成都市相关政府领导、数字产业创新研究中心、全国CIO联盟等相关机构代表,与现场10...原创 2020-01-16 11:12:23 · 938 阅读 · 0 评论 -
30+零售品牌揭秘零售BI数字化门店数据分析
根据阿里云研究中心在2019年年初发布的《2019数字化趋势报告》显示,在未来3-5年内,企业数字化程度有望达到70%-80%。回望过去一年,零售消费企业的数字化转型有哪些落地应用和成功经验?12月20日,以“新数据 慧物流”为主题,观远数据联合oTMS主办的「零售消费创增长私享会」在深圳落幕。活动邀请了深圳市智慧零售协会副秘书长张娟娟、稳健医疗副总裁尹文岭、中粮...原创 2020-01-15 13:33:45 · 1152 阅读 · 0 评论
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