AI+BI,大数据分析,数据可视化,商业智能,数据驾驶舱 - 观远数据

据不完全统计，2021年1-6月中，新消费领域共有333起融资事件，融资金额超500亿(不含未披露的多起融资，总金额约476亿)。近几年，新锐消费势力已经突破“新兴小众品牌”的标签，成为大行业里的“大趋势”: a.巨头公司开始入局新锐消费赛道，通过投资或收购新锐品牌加速市场竞争; b.新锐品牌服务商和基础设施不断完善，部分服务商与供应商加入红海，转型自建品牌; c.新锐品牌催生线下零售的变化，新型线下零售模式获得大众青睐。 那么到底什么是新锐品牌？新锐品牌成长背后的底层逻辑是什么？ 观

导言 《让图表开口说话》系列文章将会通过连载的形式为大家揭晓如何构建数据分析思路，如何结合实际场景剖析各种可视化图表的优缺点，真正实现“让数据更高效、让图表更直观”。 找到适合自己的东西是一件非常幸福的事情，比如一双合脚的鞋子，一杯甜度适宜的咖啡…如何在大而繁杂的数据中挖掘出有价值的信息，并通过直观的图表进行展示，想必是每位数据分析师都想要做的事情吧？ 数据分析的第一步是为了找对问题 数据分析的...

十年前，全球市值最高的 Top10 公司大多来自石油、银行、汽车等传统行业。而十年后的今天，亚马逊、Facebook、阿里巴巴、腾讯等一跃超过了十年前排名第一的艾克森美孚。不难发现，数据是这些企业的核心资产。大数据可以帮助企业制定切实可行的战略规划，获取客户洞察，支持客户购买行为，并构建新的业务模式，进而赢得竞争优势。 成功的企业数字化案例显然有自己的共同点：重视数据质量、重视数据上下文、以及建立...

假如你对最新的商业策略有所了解，那么「增长黑客」这个词你一定不会陌生。这个最初在技术社区广泛传播的流行语，现在已经在所有行业的商业剧本中占据了一席之地。当我们把它运用在零售业中的时候，你会发现增长黑客不过是数据驱动增长的另一种说法罢了。 在这当中，库存管理因事关零售企业现金流和商品运营效率，成为了零售营运资本的最大挑战，对于零售业务增长尤为关键。下面，我们将列举五大库存管理相关数据分析指标，用以...

上一篇我们给大家介绍了人工智能中的预测技术在商业企业中的应用逻辑，以及项目落地中如何做到“数据——预测——决策——反馈”的完整决策闭环。 AI干货系列一：为什么AI预测更智能？ 观远数据深耕零售行业AI+BI智能分析多年，积累了大量行业数据应用经验。这一篇，我们就来给大家讲讲零售行业在AI预测方面的需求、方法、应用场景以及如何实现价值变现。 什么是需求预测？ 在AI与零售高级分析的结合中，最显著的...

在3月22日联商网大会上午的分论坛「新消费时代的智慧零售发展峰会」上，观远数据合伙人鲁伊莎作了题为“大数据智能运营方法与实践”的分享。 以下为观远数据合伙人鲁伊莎的演讲摘要： 零售的变与不变 我们说过去的每一次零售变革，是由技术先引领了生产变革，然后生产变革引领了消费方式的变革。但是最近几年的这次革命是不一样，它是逆向的。它是消费方式的变革，逆向牵引了生产变革。这里面诞生了信息革命的代表技术，就...

“为了在数字时代生存，购物中心需要重塑自我”——麦肯锡 什么是购物中心智能分析？ 购物中心和品牌商之间的合作是双向的，购物中心获得租赁费（通常包括固定租金加上商铺销售额的百分比），作为回报，零售商希望商场所有者为他们创造流量。因此，购物中心智能分析衡量的是商场和商铺之间关系的质量：商场需要向租户证明商铺的价值，同时还将通过顾客追踪，来捕捉顾客在购物中心的逛店动线和消费行为，为商铺运营提供支持...

从多渠道产生的海量数据，使得零售行业的边际不断扩大，也为零售企业实现前所未有的价值和竞争优势提供了新的机遇。从商业角度来看，零售商需要使整个企业内的人员快速、准确且自信地做出决策，而实现这一目标的唯一方法是利用大数据制定最佳计划和决策，从而更深入地了解客户，发现隐藏的趋势，揭示新的机遇。 ☞ 点此免费下载有关零售大数据智能分析的白皮书 为了更好地理解零售行业中大数据分析的价值，让我们来看看以下5...