AI+BI,大数据分析,数据可视化,商业智能,数据驾驶舱 - 观远数据

思考与探索

过去，一款新的商品——比如“无糖汽水”或“冷萃咖啡”，要经历寻找合适的「零售商」—「门店」—「货架」等链路后，才能匹配到合适的消费者。今天，在大数据的标记下，每一个消费者都有着清晰明朗的画像和标签，只需要一分钟，你就能为产品寻找到对应的用户和匹配的消费场景，进行“个性化”营销。过去，门店端的收货、补货、理货、收银、盘点、巡检、拣货、配送等环节均依赖人的主观性，很难实现“精确管理”。今天，通过打通数据与AI智能分析的加持，门店作业变得“标准化”和可预测，实现精细化...

数据大屏可视化可更直观更智能的决策场景体验，通过数据大屏实时监测企业数据，洞悉运营增长，助力智能高效决策。数据大屏可以打破数据隔离，通过数据采集、清洗、分析到直观实时的数据可视化，从而达到高效管理决策升级的作用。多「业务」的应用场景：基于观远数据智能BI数据分析平台，借鉴内置数据大屏模板，普通员工也可快速制作出专业美观的管理驾驶舱。...

用AI+BI构建决策大脑，是数据驱动零售增长的核心路径。”——观远数据 创始人&CEO 苏春园AI时代，数据分析与商业智能的快速演进“商业智能描述了一系列的概念和方法，通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策的制定。商业智能技术提供使企业迅速分析数据的技术和方法。包括收集、管理和分析数据，将这些数据转化为有用的信息，然后分发到企业各处。”AI时代意味着什么？...

导言《让图表开口说话》系列文章将会通过连载的形式为大家揭晓如何构建数据分析思路，如何结合实际场景剖析各种可视化图表的优缺点，真正实现“让数据更高效、让图表更直观”。找到适合自己的东西是一件非常幸福的事情，比如一双合脚的鞋子，一杯甜度适宜的咖啡…如何在大而繁杂的数据中挖掘出有价值的信息，并通过直观的图表进行展示，想必是每位数据分析师都想要做的事情吧？数据分析的第一步是为了找对问题数据分析的...

新零售认知2.0阶段进入2019年，随着新零售概念的逐步降温，大家对零售的认知经历了一个螺旋式的上升，并达成更高维度的共识：无论是什么业态的零售，本质上依然围绕着“人、货、场”三个核心要素，这个从来没有改变；不同的地方在于，因为线上线下的叠加，以及大数据与人工智能等技术浪潮的普及，“人、货、场”三要素之间的多维互动、灵活组合，比过去提升了若干个数量级。而这些变与不变的背后，却又是殊途同归，那就...

春节后上班第一周，大家节后综合症还没有缓过来呢，在某大型购物中心营运部任数据分析师的Elsa已经加班两天了，为了节后第一个月的月会报告。上个周末，小观与Elsa约了一次下午茶，聊聊她最近遇到的工作烦心事。Elsa18年入职这家购物中心，这一年来的主要工作，是对接各部门的数据报表需求，尤其是财务部、营运部和招商部。购物中心的数据分析主要是两大类：消费类的和经营类的。○ 消费类的数据分析，...

近几年，随着人口红利的消退，连锁零售的经营成本显著提升，许多连锁零售商纷纷借助大数据和人工智能等技术赋能进入了精细化管理的阵列。而另一方面，在消费升级的助推下，零售消费市场逐渐回归理性，消费者购买决策的影响变得十分复杂，对市场分析和企业管理也提出了更为严苛的要求。面对日益艰难的市场环境，数据化管理能力将帮助塑造连锁零售企业差异化的核心竞争力，并成为保证其持续盈利的坚固基石。但对于广大的连锁零售...

口袋里的移动报表通常来说，我们认为BI是指在正确的时间提供正确的数据来帮助企业更好地进行决策。随着移动BI的出现，这种影响力得以扩大，它使得每个人 - 不管是在管理岗位上，还是一线的业务人员 -都可以从口袋里掏出手机，通过移动BI随时随地地基于数据进行沟通和交流。这种应用场景有很多，比如：吃早餐时，老板查看移动BI上的日报，昨日运营情况便一目了然；机场候机室里，区域经理手机接收到销售异...

我们都知道，数据分析的过程、结果，是无法通过一个单独的图表来完全展示的，需要多个图表配合才能将事情的前因后果解释清楚。但是图表太多也存在弊端，如果没办法在有限的空间内将图表之间的关系展示清楚，就容易让人有一种眼花缭乱的感觉，从而影响对整体数据的理解。这时，你需要用到一些数据交互分析功能，来将其中存在强关系的图表进行组织和关联。‍钻取、联动两种数据交互分析方式，可以解决部分这种场景，这里简单说明...

2018年，是AI持续走向技术落地和深入商业化的一年。在此期间，观远数据践行“AI+BI”的服务理念，立足于自身在基础数据分析的出色实力，引入AI预测引擎填补了传统人工运营的前瞻性与实用性，为零售行业客户带来了众多优秀的数据分析与AI技术深度融合的商业落地解决方案。这其中，虚拟标杆店（零售“多门店管理”解决方案）便是典型代表。2018最佳AI应用案例Top2011月8号-9号，AI技术与...