一、MATLAB小波变换图像融合系统二、应用背景及意义本课题利用小波变换进行图像的融合，然后对融合的结果进行图像质量的评价。所谓小波变换图像融合就是对多个的信息目标进行一系列的图像提取和合成，进而

• MATLAB小波变换图像融合系统

二、应用背景及意义

本课题利用小波变换进行图像的融合，然后对融合的结果进行图像质量的评价。所谓小波变换图像融合就是对多个的信息目标进行一系列的图像提取和合成，进而可以获得对同一个信息目标的更为精确、全面、可靠的高低频图像信息描述。并且也可以充分利用不同的信息源，实现图像的冗余性和信息的互补性，有效地改善和提高了图像的信息清晰度和图像的可观察性。本设计研究论文主要是讲解了小波变换的定义，图像融合的基本定义，以及在现阶段所需要研究的一些热点技术领域和问题，接着详细论述了小波变换图像融合的基本规则、方法和具体操作步骤。并在论文中给出了三种基于小波频率变换的高低频融合算法和程序，即基于系数取大，系数重构的高低频图像融合的算法和程序。

最后，对于一个融合图像质量和融合效果的系统来说，融合效果和图像质量的判断和评价方法显得特别重要，本文深入地探讨了融合图像处理系统融合质量的判断和评价方法问题，总结了对融合图像效果的系统主、客观评价的基本标准，作为对融合图像效果系统分析的重要判断和评价标准。

三、评价参数

图像学与信息技术融合的主要客观影响质量价值评价指标系统主要有四个常用的质量指数,分别为信息熵、标准差、均值、平均值和梯度。

1 信息熵（IE）

源图像在信息融合前后的信息量将发生变化,所以,计算得出信息熵公式可以真实的用来评判图像进行融合的速度和效果好坏。

2 标准差（STD）

标准差（中文又称标准偏差、均方差，英语：Standard Deviation，缩写SD），数学符号σ（sigma），在统计学概率论和数学统计中最常用来作为统计衡量图像中一组数据的标准