(完整版)数字图像处理MATLAB程序

数字图像处理实验之Matlab对图像的基本处理 数字图像处理实验内容:运用Matlab对图像的基本处理、熟悉Matlab基本编程 阅读详情

第一部分

数字图像处理

实验一 图像的点运算

实验1.1 直方图

一.实验目的

1.熟悉matlab图像处理工具箱及直方图函数的使用;

2.理解和掌握直方图原理和方法;

二.实验设备

1.PC机一台;2.软件matlab。

三.程序设计

在matlab环境中,程序首先读取图像,然后调用直方图函数,设置相关参数,再输出处理后的图像。

I=imread('cameraman.tif');%读取图像

subplot(1,2,1),imshow(I)   %输出图像

title('原始图像')    %在原始图像中加标题

subplot(1,2,2),imhist(I) %输出原图直方图

title('原始图像直方图')  %在原图直方图上加标题

四.实验步骤

1. 启动matlab

双击桌面matlab图标启动matlab环境;

2. 在matlab命令窗口中输入相应程序。书写程序时,首先读取图像,一般调用matlab自带的图像,如:cameraman图像;再调用相应的直方图函数,设置参数;最后输出处理后的图像;

3.浏览源程序并理解含义;

4.运行,观察显示结果;

5.结束运行,退出;

五.实验结果

观察图像matlab环境下的直方图分布。

               

(a)原始图像                         (b)原始图像直方图

六.实验报告要求

1、给出实验原理过程及实现代码;

2、输入一幅灰度图像,给出其灰度直方图结果,并进行灰度直方图分布原理分析。

实验1.2 灰度均衡

一.实验目的

1.熟悉matlab图像处理工具箱中灰度均衡函数的使用;

2.理解和掌握灰度均衡原理和实现方法;

二.实验设备

1.PC机一台;

2.软件matlab;

三.程序设计

在matlab环境中,程序首先读取图像,然后调用灰度均衡函数,设置相关参数,再输出处理后的图像。

I=imread('cameraman.tif');%读取图像

subplot(2,2,1),imshow(I)   %输出图像

title('原始图像')    %在原始图像中加标题

subplot(2,2,3),imhist(I) %输出原图直方图

title('原始图像直方图')  %在原图直方图上加标题

a=histeq(I,256);   %直方图均衡化,灰度级为256

subplot(2,2,2),imshow(a)   %输出均衡化后图像

title('均衡化后图像')  %在均衡化后图像中加标题

subplot(2,2,4),imhist(a)   %输出均衡化后直方图

title('均衡化后图像直方图')  %在均衡化后直方图上加标题

四.实验步骤

1. 启动matlab

双击桌面matlab图标启动matlab环境;

2. 在matlab命令窗口中输入相应程序。书写程序时,首先读取图像,一般调用matlab自带的图像,如:cameraman图像;再调用相应的灰度均衡函数,设置参数;最后输出处理后的图像;

3.浏览源程序并理解含义;

4.运行,观察显示结果;

5.结束运行,退出;

五.实验结果

观察matlab环境下图像灰度均衡结果及直方图分布。

           

(a)原始图像                       (b)均衡化后图像

         

(c)原始图像直方图                        (d)均衡化后图像直方图

六.实验报告要求

1、给出实验原理过程及实现代码;

2、输入一幅灰度图像,给出其灰度均衡结果,并进行灰度均衡化前后图像直方图分布对比分析。

基于Matlab的数字图像处理技术 一、数字图像处理基础 1、图形和图像的区别 图形(矢量图):以几何数学为基础,图形由点、线、圆等图元组成,图形文件仅记录点的坐标和绘图命令。 图像(点阵图):用像素来描述的图,图像文件中记录每个像素的颜色和亮度。2、四邻域和八邻域: 4-邻域:设像素p(x,y),它有4个水平和垂直相邻的像素:(x-1,y)(x+1,y) (x,y-1)(x,y+1),这4个点组成p的4-邻域。 对角邻域:... 阅读详情

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