MATLAB小波变换的图像融合系统[完美运行，GUI界面，详细教程，万字文稿]

课题题目

基于MATLAB小波变换的图像融合系统

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1. 课题背景介绍

数字图像融合是一项最新发展起来的应用，对于数字图像处理和数字图像分析起着非常重要的重要。虽然现阶段，对于图像处理和分析，PS和抠图软件发挥着某种作用，为很多人所认同和使用。可以通过简单快捷的鼠标操作进行图像旋转、抠图等。但由于实际是手工操作，一般显得单一，且误差较大。因此，非常迫切地希望找到另外一种行得通的方式成为必然。

该项设计主要将两幅三幅或者多幅的数字图像融合。这些图像由于使用不同的设备拍摄而凸显的不一样的细节重点。一经该系统融合后就可以凸显这幅图像的优点，也可以凸显另一幅图像的优点。再者考虑到不相同模式的图像传感器的成像原理不一样。所以工作波长也就不一样。所以图像不同，那么它们包含的信息就不同。经过小波变换的融合处理后，合成图像则可以更多方面更加具体地表达所感兴趣的对象。基于这一特征，数学矩阵库wavelet transform的图像融合技术，已经大范围地应用于地图勘测信息处理、兵营管理系统、立体卫星地图、计算机视觉等领域中。

图像的融合(imagefusion)图像融合是指利用多源信息通道对搜集的相同判读目标的图像数据进行图像数字化处理和计算机视觉技术数字化处理的一个过程,最大限度地从各源多通道图像中采取有效的信息,最后将图像融合成高水准的图像,以进一步提升实际应用图像融合有用信息的质量和效率,提高实际应用计算机图像初始判读的准确性和数据的可靠性,增强初始判读图像的空间分辨率和图像的光谱分辨率。图像融合包含不同有用判读信息的图像将大大地增加计算机图像的有用信息质量和承载能力,获得更多有意义的信息,给实际的应用和研究带来更多的益处。计算机图像的融合在生物工程、导航、天气预报及现代军事技术等方面尤其在融合计算机视觉等技术方面的巨大发展和潜能已经充分得到了学术界的充分肯定。

图像融合涉及许多预前处理工作，例如如何确定待融合的准确位置信息，