人形机器人专题:人形机器人关节,从Optimus选型看关节的发展

今天分享的是人形机器人系列深度研究报告:《人形机器人专题:人形机器人关节,从Optimus选型看关节的发展》。

(报告出品方:中泰证券

报告共计:45

来源:人工智能学派

从Optimus看人形机器人关节选型

人形机器人的关节设计需权衡平衡性、动态运动控制、高负载等多方面因素,通常混合使用旋转 执行器和线性执行器,以Optimus为例:

①旋转执行器,包括腕部、肩部、腰部、髋部4个位置,共 计有14个旋转自由度;

②线性执行器,包括腕部、肘部、踝部、髋部、膝部5个位置,共计有14个线 性自由度。

旋转驱动器主要应用于高扭矩关节处。腕部、肩部、腰部、髋部关节转动幅度较大,并对关节方 案提出了较高的扭矩要求,旋转执行器通过“电机+减速器”方案能够同时满足转动幅度、扭矩两方 面的需求,同时结合力矩传感器实现对末端的运动控制。

人形机器人下肢线性传动方案

直线驱动器用于对运动旋转角度不大、高负载的场景,多用于四肢。直线驱动器多采取“电机+ 丝杠”,将旋转运动变为关节末端的直线运动,能够起到较好的支撑和承重效果,能够较好适配应 用场景的负载需求。

在双腿&双臂位置,直线驱动器通过电机与关节分离的方式,将双腿质心向上移动、双臂质心向 内移动,一方面提升提高整机质心,另一方面减轻四肢的运动惯量,从而提升整机的稳定性、提升 整机的运控表现。

减速器能够显著提升关节输出扭矩

人形机器人旋转驱动器在实际应用中需要解决大扭矩问题,搭载减速器是必选项。在齿轮传动中, 啮合处的齿面作用

### 人形机器人关节设计与实现的技术要点 #### 关节结构与设计的重要性 人形机器人关节控制是其核心技术之一,直接影响到机器人的运动灵活性、精确度和稳定性。在实际应用中,关节的设计需要综合考虑机械结构、材料选择以及驱动方式等因素[^1]。 #### 联动机制与动力系统的选择 从Optimus等先进人形机器人选型来看,关节的动力系统通常采用伺服电机或者液压驱动装置来满足高扭矩需求。这种设计能够有效应对复杂环境下的动态负载变化,从而增强整体系统的适应能力[^2]。 #### 数据传输与实时监控方案 为了确保各个关节之间的协调运作并及时获取运行状态反馈,在现代人形机器人开发过程中广泛采用了基于CAN总线或EtherCAT协议的数据交换方法。例如利用EtherCAT-Analyzer工具可以帮助工程师深入理解整个通信流程,并迅速定位潜在故障点以便调整优化[^3]。 #### 提升可靠性的策略 除了上述提到的基础构建外,还需要特别注意以下几个方面以进一步改善关节表现: - **优化设计方案**:合理布局内部组件减少应力集中现象; - **改进动力源特性**:选用高效节能且耐用性强的新一代马达产品; - **增加传感器部署密度**:全面捕捉位置角度速度加速度等多种参数用于闭环调节; - **制定科学保养计划**:定期检查易损件状况预防突发损坏事件发生; - **遵循行业标准规范操作行为**:防止因不当干预引发意外伤害事故等问题出现 。通过以上手段共同作用可极大程度上延长使用寿命同时降低维修成本 [^4]. ```python class JointController: def __init__(self, motor_type='servo', communication_protocol='ethercat'): self.motor = Motor(motor_type) self.protocol_handler = ProtocolHandler(communication_protocol) def adjust_position(self, target_angle): current_state = self._read_sensor_data() error = target_angle - current_state['angle'] while abs(error) > TOLERANCE_THRESHOLD: control_signal = pid_controller(current_state['error']) self.motor.apply_torque(control_signal) updated_state = self._update_joint_status() error = target_angle - updated_state['angle'] def _read_sensor_data(self): raw_data = self.protocol_handler.receive_message('sensor_feed') processed_info = data_processor(raw_data) return processed_info def _update_joint_status(self): feedback_packet = self.protocol_handler.send_request('status_update') new_state = state_decoder(feedback_packet) return new_state ```
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