智能汽车专题：智能驾驶2023年度报告

今天分享的是智能汽车系列深度研究报告：《智能汽车专题：智能驾驶2023年度报告》。

（报告出品方：量子位智库）

报告共计：30页

来源：人工智能学派

顶天立地：技术进阶路线明晰

根据当下技术现状，智能驾驶产品可以分为⾏、泊两类。 ⾏，即在⾏⻋域发挥的功能，包括⼀些主动安全功能，以及⾼速NOA（Navigate on Autopilot）和城区NOA；⽽泊，则是在泊⻋、停⻋场景发挥的功能，⽐如记忆泊⻋，AI代客泊⻋等等。 在⾏⻋域，各玩家产品由低到⾼的迭代路线为：

毫⽆疑问，在智能驾驶实现中，⾏⻋和泊⻋，都是AI司机系统对⻋辆控制、交互不同程度的应⽤。其中，泊⻋场景可以视为AI司机能⼒在相对简单环境、 低速场景的应⽤，整体上是AI司机⾏⻋能⼒的降维释放。所以不论是⽬前业内共识，还是技术开发现状，⾏⻋域产品挑战难度更⼤；对⾏⻋域的把握， 也能更全⾯感知智能驾驶能⼒的全貌。 因此本篇报告将围绕⾏⻋环境下的智能驾驶产品展开。

铺天盖地：智能驾驶产品价格门槛下探

配置了⾼阶智驾能⼒的⻋型售价，以及智能驾驶产品价格，正在不断下探。以城区NOA产品为例，可以明显看出，能实现城 区NOA功能的⻋型售价不断下降，特别是同⼀⻋ 企或供应商。具备此能⼒最低价格的⻋型，智能 驾驶系统价格趋于稳定。